19 Cách Tuyệt Vời Để Ứng Dụng AI trong Ecommerce (Phần 1)

Trừ khi đã tìm hiểu về lĩnh vực này trong nhiều năm. Nếu không chúng ta chỉ có thể từng nghe nói về trí tuệ nhân tạo (AI). Nhưng không biết ứng dụng AI trong Thương mại điện tử?

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ những phương pháp vô cùng tuyệt vời và thiết thực mà các doanh nghiệp bán lẻ đang sử dụng AI trong ngành mua sắm trực tuyến.



AI đã tiếp cận vào mọi khía cạnh cuộc sống chúng ta. Từ xuất hiện ngày càng nhiều máy tính tiền tự động cho đến hệ thống kiểm tra an ninh tiên tiến tại sân bay; trí tuệ nhân tạo có ở khắp mọi nơi.

Nhiều dự đoán rằng việc sử dụng AI sẽ tăng mạnh trong vài năm tới, ví dụ như những ông lớn trong ngành công nghệ như Google và Microsoft đã đầu tư rất nhiều vào các sáng tạo AI.

Việc Google đầu tư 400 triệu bảng để mua công ty khởi nghiệp DeepMind, công ty trí tuệ nhân tạo chuyên về thuật toán và máy học để tạo ra tác động tích cực, chỉ là một trong nhiều thương vụ mua lại được mong đợi khi tiềm năng của công nghệ đó trở thành hiện thực.

Các công ty công nghệ lớn khác như Facebook, IBM và Yahoo công khai bày tỏ sự quan tâm vào việc phát triển trí tuệ nhân tạo như một ngành kinh doanh mới.

Khi chúng ta tìm kiếm về AI, chúng ta dễ bắt gặp hàng trăm bài báo dự đoán thị trường bị chi phối bởi việc sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Trên thực tế, một nghiên cứu gần đây của Business Insider cho thấy có tới 85% sự tương tác với khách hàng sẽ được quản lý mà không có con người vào năm 2020.

Nhiều doanh nghiệp Thương mại điện tử đã sử dụng AI để hiểu rõ hơn về khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng mới và cung cấp trải nghiệm khách hàng nâng cao.

Nhưng AI có tác động như thế nào? Dưới đây là 19 cách tuyệt vời để ứng dụng AI trong economics.


1. Tạo tìm kiếm mà lấy khách hàng làm trung tâm

Amir Konigsberg, Giám đốc điều hành Twiggle - tạo ra các bộ máy tìm kiếm Thương mại điện tử có suy nghĩ như con người. Amir cho biết người tiêu dùng thường bỏ qua trải nghiệm Thương mại điện tử vì kết quả sản phẩm hiển thị thường không liên quan.

Để giải quyết vấn đề này, Twiggle sẽ sử dụng xử lý ngôn ngữ thu hẹp tự nhiên, ngữ cảnh hóa và cuối cùng là cải thiện kết quả tìm kiếm cho khách hàng mua sắm trực tuyến.

Công ty khởi nghiệp công nghệ Clarifai có trụ sở tại Hoa Kỳ cố gắng cải thiện việc tìm kiếm thương mại điện tử. Ban đầu của Clarifai đã tập trung vào các yếu tố hình ảnh của tìm kiếm, công ty tuyên bố trên Web phần mềm là 'tầm nhìn lớn với trí tuệ nhân tạo'.

Các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thông minh hơn 'nhìn thế giới giống như những gì chúng ta làm', trao quyền cho các doanh nghiệp phát triển trải nghiệm lấy khách hàng làm trung tâm thông qua xử lý hình ảnh và nhận diện video.

Tận dụng máy học, phần mềm AI có gắn tags, sắp xếp và tìm kiếm nội dung trực quan bằng cách gắn các nhãn đặc tính của hình ảnh và video.

Về Đào tạo tùy chỉnh của công ty, cho phép xây dựng các mô hình được đặt trước theo yêu cầu, nơi dạy cho AI hiểu bất kỳ khái niệm nào, từ logo, sản phẩm, thẩm mỹ cho đến Pokemon.

Sau đó, bạn có thể sử dụng các mô hình mới này, kết hợp với các mô hình được tạo sẵn hiện có (ví dụ: tổng thể, màu, thực phẩm, đám cưới, du lịch, v.v.) để duyệt hoặc tìm kiếm phương tiện nội dung bằng cách sử dụng Tags từ khóa hoặc hình ảnh tương tự.

Công nghệ AI mang lại cho các doanh nghiệp một lợi thế cạnh tranh khả dụng dành cho tất cả những nhà phát triển hoặc các doanh nghiệp ở bất kỳ quy mô và ngân sách nào. Một ví dụ tuyệt vời là bản cập nhật gần đây của Pinterest cho tiện ích mở rộng của Chrome, cho phép người dùng chọn  một bức ảnh trực tuyến bất kì và sau đó yêu cầu Pinterest hiển thị các mục tương tự bằng phần mềm nhận dạng hình ảnh.


Pinterest


Đó không chỉ đơn giản là giới thiệu trải nghiệm tìm kiếm Pinterest mới bằng AI.

Người mua hàng đang nhanh chóng tiếp cận nền tảng phần mềm mới - thúc đẩy trang web Thương mại điện tử và tạo ra khả năng tìm kiếm trực quan sáng tạo.

Cũng như việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp, AI cho phép người mua hàng khám phá các sản phẩm bổ trợ lẫn nhau của sản phẩm cho dù đó là kích thước, màu sắc, hình dạng, vải hoặc và cả thương hiệu. Khả năng trực quan của phần mềm thực sự xuất sắc.

Trước tiên, bằng cách thu được các dấu hiệu trực quan từ hình ảnh được tải lên, phần mềm có thể hỗ trợ thành công khách hàng trong việc tìm kiếm sản phẩm mà họ mong muốn. Người tiêu dùng không còn cần phải mua sắm để xem thứ gì đó mà họ muốn mua.

Ví dụ, chúng ta có thể thích chiếc váy mới của bạn bè hay là đôi giày Nike mới của đồng nghiệp. Nếu có hình ảnh, thông qua AI người tiêu dùng dễ dàng tìm thấy mặt hàng tương tự ở các cửa hàng thương mại điện tử.


2. Retarget khách hàng mục tiêu

Theo Conversica, có ít nhất 33% khách hàng tiềm năng chưa được nhóm bán hàng quan tâm. Điều này có nghĩa là những người mua tiềm năng đủ điều kiện trước quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn lại thường bị bỏ qua (fall through the inevitable cracks).

Hơn hết, nhiều doanh nghiệp quá tải và khó quản lý dữ liệu khách hàng nhưng công ty lại không thể làm gì hoặc làm được rất ít. Đây là một nguồn lợi nhuận đáng kinh ngạc mà sự hiểu biết mà có thể được sử dụng để nâng cao chu trình bán hàng.

Ví dụ, nếu xem xét sâu hơn về ngành bán lẻ thì nhận dạng khuôn mặt được sử dụng bằng cách quét khuôn mặt khách hàng trên camera giám sát.


Nhận diện khuôn mặt


Nhưng làm thế nào AI có thể được sử dụng để nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng?

Một số doanh nghiệp hiện đang sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để quan sát thời gian khách hàng ở trong cửa hàng.

Điều này có nghĩa nếu khách hàng dành một khoảng thời gian đủ lâu bên cạnh một sản phẩm, ví dụ như iPod, thông tin này sẽ được lưu trữ để sử dụng cho những lần ghé thăm tiếp theo của họ

Khi AI phát triển, công ty chào hàng các ưu đãi đặc biệt của sản phẩm trên máy tính khách hàng dựa trên thời gian khách hàng ở tại cửa hàng. Qua đó, các nhà bán lẻ đa kênh bắt đầu đạt được tiến bộ trong khả năng tiếp thị lại cho khách hàng.

Việc bán hàng đang dần thay đổi bằng sự phản hồi trực tiếp của doanh nghiệp tới khách hàng. Nó giống như doanh nghiệp đang đọc suy nghĩ của khách hàng nhờ vào những dữ liệu được sử dụng với AI.


3. Xác định những triển vọng mục tiêu đặc biệt

Công nghệ AI tiên tiến cung cấp cho các công ty thương mại điện tử thông tin cần thiết để kịp thời giải quyết những thách thức kinh doanh và tạo ra khách hàng tiềm năng.

Những công ty dự đoán marketing như Mintigo - cung cấp giải pháp AI cho marketing, sales và hệ thống CRM. Thông qua phần mềm của Mintigo, Getty images thành công trong việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng bằng cách thu thập dữ liệu trang web của doanh nghiệp có hình ảnh đại diện từ đối thủ của Getty.


Phần mềm của Mintigo


Getty có thể xác định lại khách hàng tiềm năng chất lượng cao - giúp nhóm bán hàng của công ty có lợi thế cạnh tranh để có những giao dịch kinh doanh mới. Thông tin kinh doanh thực tế sẽ được cung cấp trên quy mô lớn cho đội ngũ bán hàng của Getty và có trên hàng triệu hồ sơ khách hàng tiềm năng. Nếu không có AI và máy học, hệ thống của Getty sẽ không thể thực hiện được khối lượng hồ sơ này.


4. Tạo một quy trình bán hàng hiệu quả hơn

Hầu hết các công ty đã chuyển đổi những kỹ thuật bán hàng cũ như chọn Yellow pages đáng tin cậy và kết nối với khách hàng thông qua gọi điện.


Yellow page


Cuộc sống của khách hàng bị ảnh hưởng rất nhiều bởi các phương tiện khác nhau, từ quảng cáo trên TV đến mạng xã hội. Trên thực tế, trong 12 tháng qua, ngay cả Snapchat cũng tự khẳng định mình là một công cụ marketing và bán hàng độc lập nhằm tạo ra những cơ hội mới.

Nếu công ty muốn điều chỉnh lại các giải pháp nhằm giải quyết vấn đề và tạo ra thông điệp bán hàng đủ mạnh để tiếp cận người tiêu dùng vào đúng thời điểm trên nền tảng phù hợp, thì việc tích hợp AI vào CRM của công ty là cách tốt nhất.

Nhiều hệ thống AI cho phép học được ngôn ngữ tự nhiên và nhập liệu bằng giọng nói như Siri hoặc Alexa. Hệ thống CRM sẽ trả lời các truy vấn của khách hàng, giải quyết các vấn đề và xác định cơ hội cho nhóm bán hàng. Do đó một số hệ thống CRM dựa trên AI có thể đa nhiệm để xử lý tất cả các chức năng này.

The North Face, một nhà bán lẻ Thương mại điện tử lớn, công ty đẩy mạnh ý đồ của họ bằng cách sử dụng AI để hiểu rõ hơn về người tiêu dùng. Bằng cách sử dụng Watson - giải pháp AI của IBM, cho phép khách hàng trực tuyến xem xét chiếc áo khoác tuyệt vời phù hợp với họ.

Công ty đạt được điều này bằng cách đặt câu hỏi cho khách hàng, ví dụ "bạn sẽ sử dụng áo khoác của mình ở đâu và khi nào?" thông qua công nghệ AI nhập liệu bằng giọng nói. Sau đó, phần mềm của IBM sẽ quét hàng trăm sản phẩm để tìm ra kết quả phù hợp dựa trên thông tin của khách hàng trong thời gian hiện tại và nghiên cứu, chẳng hạn như điều kiện thời tiết ở khu vực địa phương.

Có rất ít nghi ngờ rằng AI đã bắt đầu tác động đến ngành thương mại điện tử và phát triển quy trình bán hàng với những dữ liệu mới. Những thay đổi này đảm bảo rằng khách hàng được cung cấp sản phẩm và dịch vụ phù hợp.

AI đang thực hiện những thay đổi chuyên sâu đối với phương pháp mà công ty sử dụng trong kinh doanh - giúp tiếp cận thông tin nhanh hơn và khai thác năng lực của nhân viên tốt hơn.


5. Tạo bước tiến mới của sự cá nhân hóa trên nhiều thiết bị

Cá nhân hóa không phải là điều mới mẻ đối với Thương mại điện tử. Nếu thường xuyên sử dụng Amazon thì chúng ta sẽ biết chính xác những gì chúng tôi đang đề cập. Tuy nhiên, với những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học, các cấp độ cá nhân hóa chuyên sâu đã thâm nhập vào thế giới thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng.


Trí tuệ nhân tạo


Trong khi đó, cá nhân hóa dựa trên nền tảng AI cho Thương mại điện tử lại áp dụng phương pháp đa kênh. Những công cụ AI mới, chẳng hạn như Boomtrain, dựa trên nhiều điểm tương tác với khách hàng và giúp doanh nghiệp phân tích cách khách hàng tương tác trực tuyến.

Cho dù là ứng dụng dành cho thiết bị di động, trang web hay chiến dịch email, công cụ AI liên tục giám sát tất cả các thiết bị và kênh để tạo ra một cái nhìn toàn diện về khách hàng. Tầm nhìn khách hàng thống nhất này cho phép các nhà bán lẻ Thương mại điện tử mang đến trải nghiệm khách hàng liền mạch trên tất cả các nền tảng.

Khi khách hàng tìm kiếm ốp lưng iPhone ở lần tiếp theo trên trang web của công ty, khách hàng có thể nhận thông báo về đợt giảm giá flash của công ty cho các ốp lưng iPhone. Khách hàng có thể trực tiếp thực hiện việc mua hàng trên điện thoại, tiết kiệm nhiều bước cho cả hai bên.


6. Cung cấp cách ứng xử thân tình với chatbots

Công nghệ tiến bộ như một cơn lốc và đã thay đổi kỳ vọng của khách hàng do đó thương mại hiện tập trung vào việc xây dựng trải nghiệm cho cá nhân chứ không phải là thị trường đại chúng. Đối với người tiêu dùng, sự tương tác của công ty sẽ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.

Nhiều nhà bán lẻ Thương mại điện tử trở nên tinh vi hơn với khả năng của AI trong việc tiếp cận và thu hút sự chú ý đang dần phổ biến và được gọi là “Conversational commerce” (Thương mại điện tử trên nền tảng di động, tích hợp khả năng giao tiếp giữa người bán và người mua thông qua các ứng dụng tin nhắn như Facebook Messenger, WhatsApp...).


Conversational commerce


Trong ngành Thương mại điện tử, đó là sự kết hợp của hình ảnh, giọng nói, bài viết và dự đoán. Nhu cầu của người tiêu dùng đang phát triển nhanh chóng nên các nhà bán lẻ phải vật lộn để theo kịp.

Nếu các thương hiệu muốn tồn tại thì đây là một trong những chiến lược kinh doanh cần phải ưu tiên thực hiện. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo thông qua ứng dụng 'chatbots' chỉ là một cách để thúc đẩy cuộc trò chuyện trong kỷ nguyên conversational commerce.


Vậy, Chatbot là gì?


Chatbot


Chatbot là một chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện với khách hàng qua Internet.

Chatbots có thể đảm nhận một số trách nhiệm quan trọng như việc điều hành một doanh nghiệp trực tuyến, đặc biệt là khi thực hiện các nhiệm vụ cho hoạt động và marketing.

Chatbots có thể tự động hóa quy trình đặt hàng một cách hiệu quả với chi phí thấp nhằm cung cấp dịch vụ cho khách hàng. Dịch vụ khách hàng trực tuyến đang trở thành một điều kiện tất yếu thay vì là một lựa chọn.

Thông thường, khi người tiêu dùng mua trực tuyến, họ đã đăng nhập vào các nền tảng xã hội như Facebook. Do đó có một cơ hội tuyệt vời để sử dụng chức năng nhắn tin để xác nhận đơn đặt hàng hoặc cung cấp hỗ trợ trực tuyến tức thì.

Có thể tích hợp hệ thống chatbot vào giỏ hàng.

Khi hệ thống chatbot đã được tích hợp với giỏ hàng của công ty, nó hoạt động với tất cả các cửa hàng dựa trên nền tảng này. Ứng dụng chatbot của công ty hỗ trợ càng nhiều giỏ hàng thì càng có nhiều khách hàng tiềm năng.

Ngoài ra, các hệ thống tích hợp với giỏ hàng để truy xuất thông tin như chi tiết sản phẩm, số lượng và các điều khoản giao hàng mà chatbots sử dụng để cung cấp câu trả lời chính xác cho khách hàng.

Chatbots cung cấp giải pháp hỗ trợ khách hàng cho các nhà bán lẻ Thương mại điện tử. Công ty có một số lựa chọn thay thế như biểu mẫu, điện thoại và email. Tuy nhiên, trò chuyện trực tuyến vẫn là cách nhanh nhất và trong nhiều trường hợp, Trò chuyện trực tuyến là phương tiện thuận tiện nhất để khách truy cập nhận được câu trả lời.


7. Trao quyền cho nhân viên cửa hàng

Trong khi nhiều nhà bán lẻ trực tuyến đã thử nghiệm với chatbots, Có một số lại cân nhắc sự hữu ích về cách tái tạo trải nghiệm tại cửa hàng.

Lowe - cửa hàng chuyên về sửa chữa nhà cửa. Lowe đã giới thiệu robot tự động đầu tiên vào cuối năm 2014, được đặt tên là LoweBot.


LoweBot


Lowebot chào đón khách hàng tại cửa hàng, hướng dẫn họ xung quanh cửa hàng, tìm nguồn thông tin sản phẩm liên quan và thậm chí hỗ trợ nhân viên quản lý hàng tồn kho .

Điều này giúp Lowe thuyên chuyển nhân viên cửa hàng có kinh nghiệm và để nhân viên tham gia vào các tương tác với khách hàng.