19 Cách Tuyệt Vời Để Ứng Dụng AI Trong Ecommerce

Trừ khi đã tìm hiểu về lĩnh vực này trong nhiều năm, nếu không, chúng ta chỉ có thể từng nghe nói về trí tuệ nhân tạo (AI) nhưng không biết ứng dụng AI trong Ecommerce là gì.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ những phương pháp vô cùng tuyệt vời và thiết thực mà các doanh nghiệp bán lẻ đang sử dụng AI trong ngành mua sắm trực tuyến.

AI đã tiếp cận vào mọi khía cạnh cuộc sống chúng ta. Từ xuất hiện ngày càng nhiều máy tính tiền tự động cho đến hệ thống kiểm tra an ninh tiên tiến tại sân bay; trí tuệ nhân tạo có ở khắp mọi nơi.

Nhiều dự đoán rằng việc sử dụng AI sẽ tăng mạnh trong vài năm tới, ví dụ như những ông lớn trong ngành công nghệ như Google và Microsoft đã đầu tư rất nhiều vào các sáng tạo ​​AI.

Việc Google Việc Google đầu tư 400 triệu bảng để mua công ty khởi nghiệp DeepMind, công ty trí tuệ nhân tạo chuyên về thuật toán và máy học để tạo ra tác động tích cực, chỉ là một trong nhiều thương vụ mua lại được mong đợi khi tiềm năng của công nghệ đó trở thành hiện thực.

Các công ty công nghệ lớn khác như Facebook, IBM và Yahoo công khai bày tỏ sự quan tâm vào việc phát triển trí tuệ nhân tạo như một ngành kinh doanh mới.

Khi chúng ta tìm kiếm về AI, chúng ta dễ bắt gặp hàng trăm bài báo dự đoán thị trường bị chi phối bởi việc sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Trên thực tế, một nghiên cứu gần đây của Business Insider cho thấy có tới 85% sự tương tác với khách hàng sẽ được quản lý mà không có con người vào năm 2020.

Nhiều doanh nghiệp Thương mại điện tử đã sử dụng AI để hiểu rõ hơn về khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng mới và cung cấp trải nghiệm khách hàng nâng cao.

Nhưng AI có tác động như thế nào? Dưới đây là 19 cách tuyệt vời để ứng dụng AI trong Ecommerce.

1. Tạo tìm kiếm lấy khách hàng làm trung tâm

Amir Konigsberg, Giám đốc điều hành Twiggle – tạo ra các bộ máy tìm kiếm Thương mại điện tử có suy nghĩ như con người. Amir cho biết người tiêu dùng thường bỏ qua trải nghiệm Thương mại điện tử vì kết quả sản phẩm hiển thị thường không liên quan.

Để giải quyết vấn đề này, Twiggle sẽ sử dụng xử lý ngôn ngữ thu hẹp tự nhiên, ngữ cảnh hóa và cuối cùng là cải thiện kết quả tìm kiếm cho khách hàng mua sắm trực tuyến.

Công ty khởi nghiệp công nghệ Clarifai có trụ sở tại Hoa Kỳ cố gắng cải thiện việc tìm kiếm thương mại điện tử. Ban đầu của Clarifai đã tập trung vào các yếu tố hình ảnh của tìm kiếm, công ty tuyên bố trên Web phần mềm là ‘tầm nhìn lớn với trí tuệ nhân tạo’.

Các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thông minh hơn ‘nhìn thế giới giống như những gì chúng ta làm’, trao quyền cho các doanh nghiệp phát triển trải nghiệm lấy khách hàng làm trung tâm thông qua xử lý hình ảnh và nhận diện video.

Tận dụng máy học, phần mềm AI có gắn tags, sắp xếp và tìm kiếm nội dung trực quan bằng cách gắn các nhãn đặc tính của hình ảnh và video.

Về Đào tạo tùy chỉnh của công ty, cho phép xây dựng các mô hình được đặt trước theo yêu cầu, nơi dạy cho AI hiểu bất kỳ khái niệm nào, từ logo, sản phẩm, thẩm mỹ cho đến Pokemon.

Sau đó, bạn có thể sử dụng các mô hình mới này, kết hợp với các mô hình được tạo sẵn hiện có (ví dụ: tổng thể, màu, thực phẩm, đám cưới, du lịch, v.v.) để duyệt hoặc tìm kiếm phương tiện nội dung bằng cách sử dụng Tags từ khóa hoặc hình ảnh tương tự.

Công nghệ AI mang lại cho các doanh nghiệp một lợi thế cạnh tranh khả dụng dành cho tất cả những nhà phát triển hoặc các doanh nghiệp ở bất kỳ quy mô và ngân sách nào. Một ví dụ tuyệt vời là bản cập nhật gần đây của Pinterest cho tiện ích mở rộng của Chrome, cho phép người dùng chọn  một bức ảnh trực tuyến bất kì và sau đó yêu cầu Pinterest hiển thị các mục tương tự bằng phần mềm nhận dạng hình ảnh.

Pinterest

Đó không chỉ đơn giản là giới thiệu trải nghiệm tìm kiếm Pinterest mới bằng AI.

Người mua hàng đang nhanh chóng tiếp cận nền tảng phần mềm mới – thúc đẩy trang web Thương mại điện tử và tạo ra khả năng tìm kiếm trực quan sáng tạo.

Cũng như việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp, AI cho phép người mua hàng khám phá các sản phẩm bổ trợ lẫn nhau của sản phẩm cho dù đó là kích thước, màu sắc, hình dạng, vải hoặc và cả thương hiệu. Khả năng trực quan của phần mềm thực sự xuất sắc.

Trước tiên, bằng cách thu được các dấu hiệu trực quan từ hình ảnh được tải lên, phần mềm có thể hỗ trợ thành công khách hàng trong việc tìm kiếm sản phẩm mà họ mong muốn. Người tiêu dùng không còn cần phải mua sắm để xem thứ gì đó mà họ muốn mua.

Ví dụ, chúng ta có thể thích chiếc váy mới của bạn bè hay là đôi giày Nike mới của đồng nghiệp. Nếu có hình ảnh, thông qua AI người tiêu dùng dễ dàng tìm thấy mặt hàng tương tự ở các cửa hàng thương mại điện tử.

2. Retarget khách hàng mục tiêu

Theo Conversica, có ít nhất 33% khách hàng tiềm năng chưa được nhóm bán hàng quan tâm. Điều này có nghĩa là những người mua tiềm năng đủ điều kiện trước quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn lại thường bị bỏ qua (fall through the inevitable cracks).

Hơn hết, nhiều doanh nghiệp quá tải và khó quản lý dữ liệu khách hàng nhưng công ty lại không thể làm gì hoặc làm được rất ít. Đây là một nguồn lợi nhuận đáng kinh ngạc mà sự hiểu biết mà có thể được sử dụng để nâng cao chu trình bán hàng.

Ví dụ, nếu xem xét sâu hơn về ngành bán lẻ thì nhận dạng khuôn mặt được sử dụng bằng cách quét khuôn mặt khách hàng trên camera giám sát.

Nhận diện khuôn mặt

Nhưng làm thế nào AI có thể được sử dụng để nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng?

Một số doanh nghiệp hiện đang sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để quan sát thời gian khách hàng ở trong cửa hàng.

Điều này có nghĩa nếu khách hàng dành một khoảng thời gian đủ lâu bên cạnh một sản phẩm, ví dụ như iPod, thông tin này sẽ được lưu trữ để sử dụng cho những lần ghé thăm tiếp theo của họ

Khi AI phát triển, công ty chào hàng các ưu đãi đặc biệt của sản phẩm trên máy tính khách hàng dựa trên thời gian khách hàng ở tại cửa hàng. Qua đó, các nhà bán lẻ đa kênh bắt đầu đạt được tiến bộ trong khả năng tiếp thị lại cho khách hàng.

Việc bán hàng đang dần thay đổi bằng sự phản hồi trực tiếp của doanh nghiệp tới khách hàng. Nó giống như doanh nghiệp đang đọc suy nghĩ của khách hàng nhờ vào những dữ liệu được sử dụng với AI.

3. Xác định những triển vọng mục tiêu đặc biệt

Công nghệ AI tiên tiến cung cấp cho các công ty thương mại điện tử thông tin cần thiết để kịp thời giải quyết những thách thức kinh doanh và tạo ra khách hàng tiềm năng.

Những công ty dự đoán marketing như Mintigo – cung cấp giải pháp AI cho marketing, sales và hệ thống CRM. Thông qua phần mềm của Mintigo, Getty images thành công trong việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng bằng cách thu thập dữ liệu trang web của doanh nghiệp có hình ảnh đại diện từ đối thủ của Getty.

Phần mềm của Mintigo

Getty có thể xác định lại khách hàng tiềm năng chất lượng cao – giúp nhóm bán hàng của công ty có lợi thế cạnh tranh để có những giao dịch kinh doanh mới. Thông tin kinh doanh thực tế sẽ được cung cấp trên quy mô lớn cho đội ngũ bán hàng của Getty và có trên hàng triệu hồ sơ khách hàng tiềm năng. Nếu không có AI và máy học, hệ thống của Getty sẽ không thể thực hiện được khối lượng hồ sơ này.

4. Tạo một quy trình bán hàng hiệu quả hơn

Hầu hết các công ty đã chuyển đổi những kỹ thuật bán hàng cũ như chọn Yellow pages đáng tin cậy và kết nối với khách hàng thông qua gọi điện.

Yellow page

Cuộc sống của khách hàng bị ảnh hưởng rất nhiều bởi các phương tiện khác nhau, từ quảng cáo trên TV đến mạng xã hội. Trên thực tế, trong 12 tháng qua, ngay cả Snapchat cũng tự khẳng định mình là một công cụ marketing và bán hàng độc lập nhằm tạo ra những cơ hội mới.

Nếu công ty muốn điều chỉnh lại các giải pháp nhằm giải quyết vấn đề và tạo ra thông điệp bán hàng đủ mạnh để tiếp cận người tiêu dùng vào đúng thời điểm trên nền tảng phù hợp, thì việc tích hợp AI vào CRM của công ty là cách tốt nhất.

Nhiều hệ thống AI cho phép học được ngôn ngữ tự nhiên và nhập liệu bằng giọng nói như Siri hoặc Alexa. Hệ thống CRM sẽ trả lời các truy vấn của khách hàng, giải quyết các vấn đề và xác định cơ hội cho nhóm bán hàng. Do đó một số hệ thống CRM dựa trên AI có thể đa nhiệm để xử lý tất cả các chức năng này.

The North Face, một nhà bán lẻ Thương mại điện tử lớn, công ty đẩy mạnh ý đồ của họ bằng cách sử dụng AI để hiểu rõ hơn về người tiêu dùng. Bằng cách sử dụng Watson – giải pháp AI của IBM, cho phép khách hàng trực tuyến xem xét chiếc áo khoác tuyệt vời phù hợp với họ.

Công ty đạt được điều này bằng cách đặt câu hỏi cho khách hàng, ví dụ “bạn sẽ sử dụng áo khoác của mình ở đâu và khi nào?” thông qua công nghệ AI nhập liệu bằng giọng nói. Sau đó, phần mềm của IBM sẽ quét hàng trăm sản phẩm để tìm ra kết quả phù hợp dựa trên thông tin của khách hàng trong thời gian hiện tại và nghiên cứu, chẳng hạn như điều kiện thời tiết ở khu vực địa phương.

Có rất ít nghi ngờ rằng AI đã bắt đầu tác động đến ngành thương mại điện tử và phát triển quy trình bán hàng với những dữ liệu mới. Những thay đổi này đảm bảo rằng khách hàng được cung cấp sản phẩm và dịch vụ phù hợp.

AI đang thực hiện những thay đổi chuyên sâu đối với phương pháp mà công ty sử dụng trong kinh doanh – giúp tiếp cận thông tin nhanh hơn và khai thác năng lực của nhân viên tốt hơn.

5. Tạo bước tiến mới của sự cá nhân hóa trên nhiều thiết bị

Cá nhân hóa không phải là điều mới mẻ đối với Thương mại điện tử. Nếu thường xuyên sử dụng Amazon thì chúng ta sẽ biết chính xác những gì chúng tôi đang đề cập. Tuy nhiên, với những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học, các cấp độ cá nhân hóa chuyên sâu đã thâm nhập vào thế giới thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng.

Trí tuệ nhân tạo

Trong khi đó, cá nhân hóa dựa trên nền tảng AI cho Thương mại điện tử lại áp dụng phương pháp đa kênh. Những công cụ AI mới, chẳng hạn như Boomtrain, dựa trên nhiều điểm tương tác với khách hàng và giúp doanh nghiệp phân tích cách khách hàng tương tác trực tuyến.

Cho dù là ứng dụng dành cho thiết bị di động, trang web hay chiến dịch email, công cụ AI liên tục giám sát tất cả các thiết bị và kênh để tạo ra một cái nhìn toàn diện về khách hàng. Tầm nhìn khách hàng thống nhất này cho phép các nhà bán lẻ Thương mại điện tử mang đến trải nghiệm khách hàng liền mạch trên tất cả các nền tảng.

Khi khách hàng tìm kiếm ốp lưng iPhone ở lần tiếp theo trên trang web của công ty, khách hàng có thể nhận thông báo về đợt giảm giá flash của công ty cho các ốp lưng iPhone. Khách hàng có thể trực tiếp thực hiện việc mua hàng trên điện thoại, tiết kiệm nhiều bước cho cả hai bên.

6. Cung cấp cách ứng xử thân tình với chatbots

Công nghệ tiến bộ như một cơn lốc và đã thay đổi kỳ vọng của khách hàng do đó thương mại hiện tập trung vào việc xây dựng trải nghiệm cho cá nhân chứ không phải là thị trường đại chúng. Đối với người tiêu dùng, sự tương tác của công ty sẽ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.

Nhiều nhà bán lẻ Thương mại điện tử trở nên tinh vi hơn với khả năng của AI trong việc tiếp cận và thu hút sự chú ý đang dần phổ biến và được gọi là “Conversational commerce” (Thương mại điện tử trên nền tảng di động, tích hợp khả năng giao tiếp giữa người bán và người mua thông qua các ứng dụng tin nhắn như Facebook Messenger, WhatsApp…).

Conversational commerce

Trong ngành Thương mại điện tử, đó là sự kết hợp của hình ảnh, giọng nói, bài viết và dự đoán. Nhu cầu của người tiêu dùng đang phát triển nhanh chóng nên các nhà bán lẻ phải vật lộn để theo kịp.

Nếu các thương hiệu muốn tồn tại thì đây là một trong những chiến lược kinh doanh cần phải ưu tiên thực hiện. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo thông qua ứng dụng ‘chatbots’ chỉ là một cách để thúc đẩy cuộc trò chuyện trong kỷ nguyên conversational commerce.

Vậy, Chatbot là gì?

Chatbot

Chatbot là một chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện với khách hàng qua Internet.

Chatbots có thể đảm nhận một số trách nhiệm quan trọng như việc điều hành một doanh nghiệp trực tuyến, đặc biệt là khi thực hiện các nhiệm vụ cho hoạt động và marketing.

Chatbots có thể tự động hóa quy trình đặt hàng một cách hiệu quả với chi phí thấp nhằm cung cấp dịch vụ cho khách hàng. Dịch vụ khách hàng trực tuyến đang trở thành một điều kiện tất yếu thay vì là một lựa chọn.

Thông thường, khi người tiêu dùng mua trực tuyến, họ đã đăng nhập vào các nền tảng xã hội như Facebook. Do đó có một cơ hội tuyệt vời để sử dụng chức năng nhắn tin để xác nhận đơn đặt hàng hoặc cung cấp hỗ trợ trực tuyến tức thì.

Có thể tích hợp hệ thống chatbot vào giỏ hàng.

Khi hệ thống chatbot đã được tích hợp với giỏ hàng của công ty, nó hoạt động với tất cả các cửa hàng dựa trên nền tảng này. Ứng dụng chatbot của công ty hỗ trợ càng nhiều giỏ hàng thì càng có nhiều khách hàng tiềm năng.

Ngoài ra, các hệ thống tích hợp với giỏ hàng để truy xuất thông tin như chi tiết sản phẩm, số lượng và các điều khoản giao hàng mà chatbots sử dụng để cung cấp câu trả lời chính xác cho khách hàng.

Chatbots cung cấp giải pháp hỗ trợ khách hàng cho các nhà bán lẻ Thương mại điện tử. Công ty có một số lựa chọn thay thế như biểu mẫu, điện thoại và email. Tuy nhiên, trò chuyện trực tuyến vẫn là cách nhanh nhất và trong nhiều trường hợp, Trò chuyện trực tuyến là phương tiện thuận tiện nhất để khách truy cập nhận được câu trả lời.

7. Trao quyền cho nhân viên cửa hàng

Trong khi nhiều nhà bán lẻ trực tuyến đã thử nghiệm với chatbots, Có một số lại cân nhắc sự hữu ích về cách tái tạo trải nghiệm tại cửa hàng.

Lowe là một cửa hàng chuyên cung cấp các sản phẩm và dịch vụ về sửa chữa nhà cửa. Lowe đã giới thiệu robot tự động đầu tiên vào cuối năm 2014, được đặt tên là LoweBot.

LoweBot

Lowebot chào đón khách hàng tại cửa hàng, hướng dẫn họ xung quanh cửa hàng, tìm nguồn thông tin sản phẩm liên quan và thậm chí hỗ trợ nhân viên quản lý hàng tồn kho .

Điều này giúp Lowe thuyên chuyển nhân viên cửa hàng có kinh nghiệm và để nhân viên tham gia vào các tương tác với khách hàng.

8. Trợ lý ảo

Tất cả chúng ta đôi khi cần sự trợ giúp trực tuyến.

Vậy, các tác nhân phần mềm AI dựa trên đám mây dùng để làm gì?

Tất cả chúng ta đều quen thuộc với những trợ lý ảo thông thường: Siri , Google Now và Alexa, họ đã giới thiệu thành công cho chúng ta về ý tưởng nói chuyện với điện thoại, máy tính xách tay hoặc thậm chí là một thiết bị gia dụng.

Tuy nhiên, sự phát triển của nhiều trợ lý ảo này đã trở thành mặt hàng nhàm chán đối với người dùng, với các bản cập nhật hữu ích và hạn chế trong những tháng gần đây.

Những tiến bộ dành cho trợ lý ảo đều bắt nguồn từ quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khả năng của máy để diễn giải những gì mọi người nói qua lời nói hoặc văn bản.

Vì vậy, điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà bán lẻ Thương mại điện tử?

Xem xét đến trợ lý ảo của Amazon, Alexa.

Alexa

Alexa gần đây nổi tiếng là một trong những tiếng nói nổi bật trong lĩnh vực thương mại, được tích hợp thành công vào các sản phẩm của Amazon cũng như các sản phẩm của nhà sản xuất khác.

Ví dụ: bằng cách sử dụng Alexa trên thiết bị Echo của Amazon, khách hàng khám phá các buổi biểu diễn địa phương vào cuối tuần thông qua StubHub, thu xếp vận chuyển đến và từ sự kiện Uber hoặc đặt bữa tối từ sự kiện Domino’s (theo dõi trạng thái đơn hàng trong thời gian thực tế).

1-800-Flowers ngày càng phổ biến ở Mỹ và sự tiến bộ còn cho phép người tiêu dùng gửi hoa đến người thân yêu chỉ qua giọng nói.

Trợ lý ảo đang tác động đến cách khách hàng mua hàng và mang đến cơ hội sáng tạo cho các nhà bán lẻ Thương mại điện tử.

9. Tích hợp với vật dụng hàng ngày trong gia đình

Một vài ví dụ thú vị hơn về sự tích hợp AI ngoài sự hợp tác giữa Alexa của Amazon là tủ lạnh Smart InstaView của LG.

Tủ lạnh Smart InstaView của LG

LG đã thử nghiệm với một số phiên bản trước của tủ lạnh InstaView với màn hình cảm ứng khổng lồ được tích hợp trên cửa tủ. Tuy nhiên, lần này, LG đã đưa vào một trợ lý ảo và phần mềm webOS. Đó là nơi mà trợ lý ảo có những năng lực thực sự đặc biệt hữu ích.

Ngoài việc cung cấp tin tức và cập nhật thời tiết, tủ lạnh giúp khách hàng thực hiện các đơn đặt hàng mua sắm của mình. Chúng ta có thể mua sữa ngay tại nhà. Hãy tưởng tượng khả năng mà các nhà bán lẻ ngành Thương mại điện tử có thể truy cập trực tiếp đến nhà của người tiêu dùng.

10. Cải thiện đề xuất tới khách hàng

Bằng cách sử dụng AI, các thương hiệu có thể quét petabyte dữ liệu thông minh và hiệu quả để dự đoán hành vi của khách hàng và đưa ra các đề xuất phù hợp và hữu ích cho từng khách hàng.

Mức độ nhận biết này rất quan trọng trong việc cung cấp trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cho người tiêu dùng.

Starbucks đã tham gia nhiều vào quá trình sử dụng AI và phân tích tất cả dữ liệu mà họ thu thập được về người tiêu dùng do đó Starbucks đưa ra nhiều đề xuất được cá nhân hóa hơn.

Ví dụ: Starbucks gần đây đã ra mắt ‘My Starbucks Barista‘, sử dụng AI cho phép khách hàng đặt hàng bằng lệnh thoại hoặc nhắn tin.

My Starbucks Barista

Thuật toán tận dụng nhiều loại đầu vào, bao gồm thông tin tài khoản, sở thích của khách hàng, lịch sử mua hàng, dữ liệu của bên thứ ba và thông tin ngữ cảnh.

Điều này cho phép Starbucks đưa ra nhiều thông điệp và đề xuất được cá nhân hóa hơn cho khách hàng.

Lĩnh vực thương mại điện tử, đã cách mạng hóa cách mua sắm bằng di động. Mong muốn của công ty Thương mại điện tử là mang lại trải nghiệm mua sắm ngoại tuyến tốt nhất, bằng cách cung cấp cho khách hàng sự liền mạch để khách hàng khám phá các sản phẩm mà họ đang tích cực tìm kiếm.

Có một điểm quan trọng trong ‘siêu cá nhân hóa’, điều này tạo điều kiện thuận lợi bằng cách tìm hiểu hành vi của người tiêu dùng và đưa ra dự đoán. Do đó một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ các hoạt động của người dùng trên điện thoại thông minh, máy tính bảng và máy tính để bàn.

Quy trình đề xuất được các nhà bán lẻ Thương mại điện tử thực hiện rộng rãi nhằm giúp khách hàng tìm ra giải pháp tốt nhất.

Ví dụ: Amazon đưa ra các đề xuất cho người dùng tùy thuộc vào hoạt động của họ trên trang web và bất kỳ giao dịch mua nào trong quá khứ.

Netflix đưa ra các đề xuất về TV và phim dựa trên sự tương tác của người dùng với các danh mục, ví dụ như phim truyền hình, hài kịch và hành động.

Trong khi eBay thu thập phản hồi của người dùng về sản phẩm để giới thiệu sản phẩm cho những người dùng có hành vi tương tự.

Điều này tiếp tục phát triển với một số thay đổi và hợp nhất. AI đã được sử dụng tốt trong việc cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cho người đăng ký dựa trên sở thích của khách hàng và công ty kỳ vọng điều này sẽ phát triển nhanh chóng trong những năm kế tiếp.

11. Giới thiệu trợ lý tư vấn mua sắm ảo

AI cho phép thương hiệu tạo ra ‘trợ lý tư vấn mua sắm ảo’ được xây dựng với mục đích để hỗ trợ khách hàng trực tuyến.

Có rất nhiều lợi ích khi mua sắm tại cửa hàng mà cả thương hiệu và khách hàng đều yêu thích. Ví dụ: khách hàng có cơ hội trò chuyện trực tiếp với nhân viên bán hàng.

Nhân viên có thể hỏi khách hàng về một mặt hàng với màu sắc hoặc kích thước cụ thể. Nhưng đặc quyền này chỉ ở trực tuyến vì khách hàng phải trải qua nhiều quá trình tốn thời gian (và đôi khi bực bội) để đánh dấu vào hộp hoặc nhập từ khóa.

Do đó, nhiều nhà bán lẻ Thương mại điện tử phải tìm ra cách thức sáng tạo mới để có sự trải nghiệm trực tuyến giống như trải nghiệm ngoại tuyến.

Flipkart, công ty Thương mại điện tử có trụ sở tại Ấn Độ, đã nỗ lực xây dựng năng lực giống như con người để có cách bán hàng thông minh hơn cho trên 45 triệu người mua trực tuyến đã đăng ký.

Trên thực tế, doanh nghiệp đã tung ra dịch vụ nhắn tin Ping. Cho đến khi Ping bị ngừng hoạt động vào năm 2016, Ping từng là trợ lý mua sắm. Dịch vụ này thể hiện trí thông minh nhân tạo cho phép khách hàng nhanh chóng tìm thấy các mặt hàng mà khách hàng đang tìm kiếm.

Flipkart đã ngưng sử dụng ứng dụng chỉ sau 10 tháng để tập trung vào cải tiến trò chuyện ‘người dùng với người bán’.

Vào năm 2016, cửa hàng bách hóa Macy’s hợp tác với Watson của IBM để tạo ra một trợ lý mua sắm di động AI cá nhân tên là ‘ Macy’s On Call ‘. Công cụ di động sáng tạo và có nhận thức, sử dụng API – ngôn ngữ tự nhiên của Watson, Macy’s On Call được thiết kế để hỗ trợ người mua hàng trợ lý ảo cung cấp thông tin tại mười cửa hàng bán lẻ của Macy trên khắp đất nước, khi di chuyển qua từng cửa hàng.

Macy’s On Call

Trợ lý gia đình của Amazon, Alexa hoàn toàn phù hợp trong việc cung cấp trải nghiệm mua sắm hiện đại cho người tiêu dùng.

Khách hàng chỉ cần yêu cầu Alexa đặt sữa vào buổi sáng và không cần trực tiếp đến cửa hàng.

Bên cạnh đó, Alexa sử dụng Amazon thay chúng ta đặt hàng, công ty sẵn sàng giao hàng vào sáng hôm sau. Một tính năng hấp dẫn là Alexa chỉ cần xác minh giọng nói để xử lý đơn đặt hàng. Alexa thực sự là một người mua sắm chính hiệu theo lệnh của giọng nói của bạn.

Chúng ta có thể đã nghe nói về ‘ Mona ‘, trợ lý mua sắm ảo được phát triển bởi các nhân viên cũ của Amazon.

Trợ lý ấn tượng và thân thiện giúp đơn giản hóa việc mua sắm trên thiết bị di động và cung cấp cho khách hàng những ưu đãi cùng với sản phẩm tốt nhất, phù hợp nhất với sở thích của khách hàng. Trên thực tế, chúng ta càng dành nhiều thời gian và nỗ lực để tương tác với Mona, Mona sẽ càng hiểu rõ chúng ta hơn.

Sentient Technologies , công ty AI được tài trợ nhiều nhất trên thế giới, cũng đang tận dụng các hệ thống AI để cung cấp khả năng cá nhân hóa trong thời điểm hiện tại, tăng mức độ tương tác và doanh thu trên mỗi người mua sắm cho các nhà bán lẻ.

Công ty tin rằng AI sẽ đóng vai trò lớn trong việc đưa ra quyết định, tạo ra các giải pháp ưu việt và cung cấp thông tin chi tiết, kết quả là xã hội trở nên hiệu suất hơn.

Sentient hiển thị cho khách hàng xem và mua những thứ mà khách hàng chưa từng biết hoặc hiểu những gì mà khách hàng thích. Sự ra đời của những người mua ảo là một ví dụ thực sự cho thấy AI, đối với ngành Thương mại điện tử đã phá vỡ hoàn toàn các kỹ thuật thu hút khách hàng truyền thống.

12. Làm việc với intelligent agents

Hệ thống đàm phán của intelligent agents đã trở thành một công cụ phổ biến được sử dụng trong Thương mại điện tử, sau sự phát triển của trí tuệ nhân tạo và công nghệ agent.

Làm việc với agent thông minh

Có ba chức năng chính được thực hiện bởi agent tự động: khớp người mua và người bán; tạo thuận lợi cho giao dịch và cung cấp cơ sở hạ tầng.

Các agents hoàn toàn tự động và có quyền kiểm soát các hành động. Agents có ngôn ngữ giao tiếp riêng và không chỉ phản ứng với môi trường của mình, mà còn có khả năng sử dụng sáng kiến như tạo ra các mục tiêu của riêng Agents.

Đó là AI ở mức tuyệt vời nhất và hữu ích cho ngành Thương mại điện tử.

13. Xây dựng công cụ loại intelligence

Loại intelligence

Khách hàng kỳ vọng các nhà bán lẻ phải thay đổi chiến lược giá. Do đó, các nhà bán lẻ đa kênh phải áp dụng sự linh hoạt trong cấu trúc giá để giữ chân khách hàng.

Nhiều nhà bán lẻ đang chuyển sang sử dụng loại intelligence – tạo điều kiện cho khả năng hiển thị 24/7 và thông tin chi tiết về giá trị hoàn toàn mới so với các loại sản phẩm của đối thủ cạnh tranh.

Các doanh nghiệp có thể theo dõi combo sản phẩm của đối thủ cạnh tranh, Sản phẩm được phân khúc theo loại sản phẩm và thương hiệu cũng như tỷ lệ trùng lặp. Sau đó, công cụ loại intelligent cung cấp cho doanh nghiệp khả năng điều chỉnh kết hợp sản phẩm và giá cả với độ chính xác cao.

Một lợi thế cạnh tranh ấn tượng là cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ về những sản phẩm đang được cung cấp trên thị trường. Phần mềm thông minh đặt các nhà bán lẻ vào vị thế vững chắc để đưa ra các quyết định phân loại và lập kế hoạch cụ thể, đồng thời theo dõi tác động kinh doanh của những hành động đó.

14. Thu hẹp khoảng cách giữa cá nhân hóa và quyền riêng tư

Về chủ đề cá nhân hóa, chúng ta thường lo ngại về quyền riêng tư của người dùng. Quyền riêng tư của người dùng đã là một chủ đề nóng trong những năm gần đây với tầm quan trọng được coi là mạnh mẽ hơn bao giờ hết.

Các thương hiệu đang tích cực phấn đấu để nâng tính minh bạch, bảo mật và trung thực lên một cấp độ hoàn toàn mới. Tuy nhiên, để đạt được điều này, các thương hiệu không thể từ bỏ cá nhân hóa người dùng, vì vai trò quan trọng của nó trong bất kỳ liên doanh thương mại điện tử thành công nào.

Vì vậy, các nhà bán lẻ Thương mại điện tử có thể giải quyết vấn đề này như thế nào? Nhiều thương hiệu tin rằng câu trả lời nằm ở trí tuệ nhân tạo.

Người dùng cảm thấy thoải mái hơn khi chia sẻ thông tin chi tiết với lời hứa rằng sẽ nhận được thứ gì đó thực sự có giá trị để đổi lại.

Ví dụ: nếu chúng ta cấp cho Google hiện hành quyền truy cập vào tài khoản của mình, Google sẽ đồng bộ hóa lịch, email và thói quen tìm kiếm của chúng ta.

Đồng bộ hóa của Google

Google sẽ chào buổi sáng bằng một bản tóm tắt về những gì chúng ta có và thông báo chúng ta sẽ đi làm muộn nếu bị hủy chuyến tàu

Alexa của Amazon áp dụng cách tiếp cận kỳ diệu tương tự cho cuộc sống hàng ngày. Trợ lý mua sắm hiện đại đặt thói quen hàng ngày lên hàng đầu và thậm chí giúp chúng ta làm việc nhà hàng ngày. Gần đây nhất, Amazon đã thêm thông tin thông minh cần thiết để Alexa có thể mua sắm thay chúng ta.

Vậy, kết quả cuối cùng là gì?

Ngày càng nhiều người tiêu dùng biết về sản phẩm dựa trên Alexa của Amazon kể cả Echo&Dot và một phần lớn sử dụng những sản phẩm ấy trong cuộc sống hằng ngày

AI cho phép các nhà bán lẻ cung cấp trải nghiệm vượt trội trong suốt cả ngày của người dùng ngay cả khi người dùng không xem qua cửa hàng thương mại điện tử.

Để có trải nghiệm như vậy, người dùng chia sẻ những thông tin chi tiết của họ. Đó là cách AI đang thu hẹp khoảng cách giữa cá nhân hóa người dùng và quyền riêng tư.

15. Tạo ra doanh số từ wearable technology

Wearable technology

Chúng ta đều nhận thức được vai trò quan trọng của thiết bị di động trong thương mại điện tử.

Trên thực tế, theo Shopify, năm 2016 chứng kiến ​​thiết bị di động vượt qua các kênh khác với tư cách là nguồn chính của lưu lượng truy cập Thương mại điện tử. Khi các sản phẩm như Apple Watch, FitBit và các dạng wearable technology khác tham gia vào thị trường Thương mại điện tử, tác động đối với các nhà bán lẻ Thương mại điện tử rất nhiều.

Vậy, tại sao công nghệ mang lại hữu ích cho các nền tảng Thương mại điện tử? Bởi vì thiết bị wearable có khả năng thu thập dữ liệu vượt mong đợi ngoài những gì các nền tảng Thương mại điện tử làm ngày nay.

Một số công nghệ có thể mang có thể xem sản phẩm người dùng đã xem, xác định sở thích và có thể đề xuất ngay các sản phẩm đã cá nhân hóa.

Chúng ta bắt đầu thêm vào dữ liệu vật lý như số liệu thống kê quan trọng, phép đo cùng với tỷ lệ giãn nở đồng tử, ở mức độ mà khuyến nghị có thể được điều chỉnh thực sự đáng kinh ngạc.

Amazon Go đã hứa hẹn sẽ cách mạng hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng cách không dùng tiền mặt. Khách hàng không còn cần phải rút ví nhờ các wearables; đó là chìa khóa cho trải nghiệm mua sắm không thanh toán.

Tích hợp AI sẽ là cốt lõi của bất kỳ sự phát triển nào khi các nhà bán lẻ nâng cao trải nghiệm với dữ liệu khách hàng. Các nhà bán lẻ Thương mại điện tử có tư duy tiến bộ sẽ muốn xây dựng quan hệ đối tác mới với công nghệ AI tốt nhất để giữ liên lạc với cơ sở khách hàng toàn cầu ngày càng tăng.

16. Cải thiện các hệ thống đối thoại

Amazon đã bắt đầu áp dụng AI vào hệ thống đối thoại, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và trả lời câu hỏi.

Ví dụ: bằng cách áp dụng một thuật toán máy học gọi là ‘deep learning’, Amazon có thể chuyển đổi hiệu quả lời nói (do khách hàng nói) thành văn bản với kết quả chính xác cao.

Deep Learning

Amazon cũng đang giải quyết vấn đề trả lời câu hỏi tự động bằng cách sử dụng AI qua cách tận dụng nội dung trong các trang web như mô tả sản phẩm và đánh giá của khách hàng.

Ví dụ: khách hàng có thể hỏi “có bao nhiêu cổng USB trên máy tính xách tay cụ thể này?”

Những câu hỏi phức tạp hơn sẽ bao gồm “máy ảnh này có hoạt động trong nhà không?” hoặc “TV nào trong số hai TV này có chất lượng hình ảnh tốt hơn?”

AI đang mang lại cơ hội mới cho các nhà bán lẻ Thương mại điện tử để tương tác với khách hàng.

17. Xử lý các đánh giá giả mạo

Bất kỳ nhà bán lẻ trực tuyến có kinh nghiệm nào cũng sẽ nhận ít nhất một vài đánh giá giả mạo cho thương hiệu

Người tiêu dùng nhìn thấy vô số quảng cáo mỗi ngày, điều này có thể trở nên choáng ngợp và thường sẽ làm trì hoãn việc đưa ra quyết định. Đây là nơi mà việc truyền miệng đã trở thành vô giá.

Nếu một người bạn của khách hàng đã mua sản phẩm của công ty và có trải nghiệm tích cực, thì cuối cùng khách hàng cũng sẽ mua sản phẩm đó.

Trên thực tế, theo nghiên cứu gần đây của Dimensional Research, đáng kinh ngạc là 90% người được hỏi có đọc các bài đánh giá trực tuyến cho rằng các bài đánh giá trực tuyến tích cực ảnh hưởng đến quyết định mua hàng.

Quan trọng hơn, 86% nói rằng quyết định mua hàng bị ảnh hưởng bởi các đánh giá trực tuyến tiêu cực.

Nếu những đánh giá này là giả thì sao? AI được sử dụng để quản lý vấn đề này và đây là cách thực hiện:

Về việc tạo ra các bài đánh giá giả mạo, được biết đến với cái tên ‘astroturfing’ và phổ biến trên nhiều trang web hoặc dịch vụ bao gồm cả Amazon.

Đánh giá giả mạo

Theo định nghĩa, astroturfing là tạo hoạt động, đánh giá phổ biến một cách sai lệch hoặc lừa đảo mà khách hàng sẽ tin rằng đó là lời chứng thực đáng tin cậy và hợp lý dẫn đến sự trung lập của bên thứ ba.

Đánh giá của khách hàng đã trở thành nền tảng tin tưởng trong thế giới mua sắm trực tuyến. Khi người dùng không thể nhìn thấy sản phẩm trông như thế nào trước khi mua, xếp hạng và đánh giá của những người dùng được cho là đã mua chúng trước đây có thể tạo ra hoặc phá hủy một sản phẩm.

Một số nhà bán lẻ Thương mại điện tử đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để chống lại astroturfing bằng cách nhấn mạnh hơn vào các đánh giá đã được xác minh và hữu ích.

Amazon sử dụng AI để chống lại các đánh giá sản phẩm giả mạo và lạm phát quy trình xếp hạng sao phổ biến của họ.

Được xây dựng tại nhà, hệ thống máy học AI của nó đảm bảo rằng sự nổi bật và trọng lượng của các đánh giá mua hàng với sự xác minh của khách hàng sẽ được tăng cường.

Cũng có ưu tiên đối với những bài đánh giá được đánh dấu là hữu ích bởi những người dùng khác cũng như những bài phê bình mới và cập nhật hơn trên trang web. Doanh nghiệp đang liên tục xem xét một số đặc điểm của đánh giá như xếp hạng của chúng để phát hiện các đánh giá giả mạo. Họ rất quan trọng đối với công ty vì họ giúp xây dựng lòng tin của khách hàng đối với Amazon.

18. Nói không với hàng giả

Các thuộc tính của sản phẩm, thương hiệu và danh mục cũng hữu ích để phát hiện các sản phẩm giả mạo.

Sản phẩm giả mạo

Khi duyệt qua các thị trường trực tuyến lớn, người tiêu dùng hàng ngày có thể khó xác định được sản phẩm giả từ người bán bên thứ ba. Khi người tiêu dùng mua một sản phẩm trông như chính hãng nhưng sử dụng kém, điều đó có thể để lại sự khó chịu và tác động tiêu cực đến nhận thức của người tiêu dùng về thương hiệu.

Vậy các nhà bán lẻ Thương mại điện tử có thể giải quyết hàng giả bằng cách nào?

Công ty khởi nghiệp 3PM Marketplace Solutions ở Chicago bổ sung thêm một lớp bảo vệ thương hiệu bằng cách áp dụng các thuật toán máy học để phát hiện hàng giả và giúp các doanh nghiệp hiểu cách người tiêu dùng khám phá sản phẩm.

Sau đó, công ty dựa trên dữ liệu từ nhiều thị trường trực tuyến và phân tích dữ liệu đó để xác định sản phẩm nào thực sự là hàng giả. Một cách hấp dẫn và hiệu quả của việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để giải quyết vấn đề nhức nhối về hàng giả.

Rob Dunkel, người sáng lập công ty khởi nghiệp công nghệ, gần đây đã tuyên bố rằng các yếu tố như tỷ lệ đăng của một tài khoản, loại mặt hàng mà tài khoản đó bán và thậm chí là các đánh giá có khả năng giả mạo về các mặt hàng được liệt kê, đều được sử dụng để chỉ ra kẻ làm giả. Sau đó, khách hàng có thể gửi khiếu nại với một thị trường như eBay hoặc Amazon, để loại bỏ các sản phẩm giả mạo mờ ám.

19. Địa phương hóa trải nghiệm của khách hàng

Với tốc độ phát triển nhanh chóng của AI trong những năm gần đây, chúng ta bắt đầu thấy nhiều động cơ tập trung vào ngành dịch vụ. Wayblazer – nền tảng AI cho ngành du lịch, là một ví dụ về điều này.

Wayblazer sử dụng AI để cung cấp giải pháp cho các công ty B2B kinh doanh khách sạn, hoạt động, du lịch trên biển và tour du lịch cũng như cho các công ty đang tìm cách tạo ra doanh thu mới thông qua đặt phòng khách sạn.

Wayblazer

Bằng cách tích hợp Watson của IBM và khả năng ngôn ngữ tự nhiên, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa thành công các đề xuất ở địa phương cho người tiêu dùng.

Cá nhân hóa kết quả có nghĩa là lượng thông tin quá tải trình bày với khách du lịch sẽ được lược bỏ. Điều này cho phép người tiêu dùng đưa ra quyết định nhanh hơn và tự tin hơn.

AI dự kiến ​​sẽ mở rộng trong ngành này đến mức khách hàng có thể nhập vào các cuộc phiêu lưu cụ thể và nó sẽ cung cấp cho họ một giải pháp, ví dụ như “tôi có thể đi leo núi ở đâu trong tuần trăng mật?” Sau đó, hệ thống AI có thể cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa cho các địa điểm ưa thích và thông tin chi tiết về địa phương mà chúng ta chưa biết.

20. Kết luận

Mặc dù thuật ngữ “nhân tạo” có sự tiêu cực hoặc mất nhân tính, trí tuệ nhân tạo cho phép các doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho khách hàng.

AI giúp các nhà bán lẻ Thương mại điện tử có thể phân tích hàng triệu tương tác mỗi ngày và cuối cùng đề nghị đến khách hàng – một trải nghiệm mà mọi nhà tiếp thị đều mong muốn cung cấp.

Các nhóm bán hàng hiện được trao quyền với thông tin mà chúng tôi chưa từng thấy. Nhóm bán hàng có thể cá nhân hóa chu kỳ bán hàng thông qua các ứng dụng do AI điều khiển và giúp người bán thu hút khách hàng tiềm năng với thông điệp phù hợp vào đúng thời điểm.

Đã có nhiều bài báo nói về tác động của AI, đặc biệt là về những ngành công nghiệp phụ thuộc vào lao động chân tay. Như chuyên gia tiếp thị Seth Godin đã nói: “Trí tuệ nhân tạo thực hiện một công việc mà chúng tôi không nhất thiết phải điên cuồng làm việc, nó được thực hiện một cách lặng lẽ và tuyệt vời, và chúng tôi coi đó là điều hiển nhiên”.

Công nghệ AI có thể sẽ có tác động to lớn và có lợi đối với ngành Thương mại điện tử trong những năm tới. AI thay đổi và cải thiện cách người tiêu dùng tìm kiếm sản phẩm trực tuyến.

AI đã đi lại và nói chuyện với chúng ta và trong thời đại của Instagram và Snapchat, cùng với sự chú ý ngày càng giảm nhanh chóng của thời đại kỹ thuật số, có bằng chứng cho thấy rằng các nền tảng mới dựa trên AI sẽ là yếu tố cần thiết để thành công trong ngành Thương mại điện tử.

Hy vọng bài viết trên sẽ cung cấp những thông tin hữu ích cho bạn về những ý tưởng ứng dụng công nghệ AI vào lĩnh vực thương mại điện tử. Nếu bạn đang cần tư vấn những giải pháp tích hợp công nghệ AI vào hệ thống bán hàng của bạn. Đừng ngần ngại liên hệ với các chuyên gia của Kyanon Digital để được tư vấn.