Vào năm 2022, chúng ta sẽ thấy artificial intelligence (trí tuệ nhân tạo) tiếp tục trở thành công nghệ mang tính chuyển đổi nhất mà loài người từng phát triển. Theo CEO Google Sundar Pichai, tác động của nó thậm chí sẽ lớn hơn ảnh hưởng của lửa và điện đối với sự phát triển của chúng ta. Đây có vẻ là một tuyên bố đầy tham vọng nhưng xét đến việc nó đã được sử dụng để giúp chúng ta đối phó với vấn đề biến đổi khí hậu, khám phá không gian, và phát triển các phương pháp điều trị ung thư thì điều này rõ ràng là có cơ sở.
The 7 Biggest Artificial Intelligence (AI) Trends In 2022. Nguồn: Forbes
Toàn bộ quy mô của tác động này là mang lại cho máy móc khả năng đưa ra quyết định – và vì vậy làm cho việc ra quyết định có thể diễn ra nhanh chóng và chính xác hơn những gì con người từng thực hiện – đây là điều rất khó tưởng tượng ngay bây giờ. Nhưng có một điều chúng ta có thể chắc chắn là vào năm 2022 những đột phá và phát triển mới sẽ tiếp tục vượt qua ranh giới của những điều có thể. Dưới đây là lựa chọn của tôi về những khía cạnh và lĩnh vực chính mà những đột phá đó sẽ xảy ra vào năm 2022:
1. Lực lượng lao động tăng cường
Nguồn: Passionate in Marketing
Luôn có những lo ngại rằng máy móc hay robot sẽ thay thế con người và thậm chí có thể làm cho một số vai trò trở nên thừa thãi. Tuy nhiên, khi những công ty điều hướng quá trình tạo ra data và AI-literate cultures trong nhóm của họ, chúng ta sẽ ngày càng nhận thấy rằng chúng ta đang làm việc cùng hay đi cùng máy móc có chức năng thông minh và nhận thức để nâng cao khả năng và kĩ năng của chính chúng ta. Trong một số chức năng, chẳng hạn như marketing, chúng ta đã quen với việc sử dụng các công cụ để giúp chúng ta xác định những khách hàng tiềm năng nào đáng theo đuổi và giá trị nào chúng ta mong đợi từ họ. Trong vai trò kỹ thuật, các công cụ AI giúp chúng ta cung cấp sự bảo trì có tính dự đoán – cho chúng ta biết trước khi nào máy móc sẽ cần bảo dưỡng hoặc sửa chữa. Trong các ngành chất xám, chẳng hạn như ngành luật, chúng ta sẽ ngày càng sử dụng các công cụ giúp chúng ta sắp xếp thông qua lượng data có sẵn ngày càng lớn để tìm ra những khối thông tin mà chúng ta cần cho một nhiệm vụ cụ thể. Trong mọi ngành nghề, các công cụ và dịch vụ thông minh đang xuất hiện có thể giúp chúng ta thực hiện công việc hiệu quả hơn và vào năm 2022, nhiều người trong chúng ta sẽ nhận ra rằng chúng là một phần trong cuộc sống làm việc hàng ngày của chúng ta.
2. Language modelling (Mô hình ngôn ngữ) ngày càng lớn và tốt hơn
Nguồn: Viblo
Language modeling là quá trình cho phép máy móc hiểu và giao tiếp với chúng ta bằng ngôn ngữ mà chúng ta hiểu – hay thậm chí dùng ngôn ngữ của con người và biến chúng thành mã máy tính có thể chạy các chương trình và ứng dụng. Gần đây, chúng ta đã thấy OpenAI phát hành GPT-3, một language model tiên tiến nhất (và lớn nhất) từng được tạo ra, bao gồm khoảng 175 tỷ “parameters” – variables và datapoints mà máy móc có thể sử dụng để xử lý ngôn ngữ. OpenAI được biết là đang nghiên cứu một phiên bản kế nhiệm, GPT-4, sẽ còn mạnh mẽ hơn nữa. Mặc dù thông tin chi tiết chưa được xác nhận, một vài thống kê cho thấy nó có thể chứa tới 100 nghìn tỷ parameters, lớn hơn GPT-3 gấp 500 lần và về lý thuyết là đã tiến một bước gần hơn để có thể tạo ra ngôn ngữ và cuộc hội thoại giống với con người. Việc tạo mã máy tính cũng trở nên tốt hơn.
3. AI trong cybersecurity (an ninh mạng)
Nguồn: Indovermetal
Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm nay đã xác định cybercrime (tội phạm mạng) có khả năng gây ra rủi ro đáng kể cho xã hội hơn là khủng bố. Khi máy móc đi vào đời sống chúng ta nhiều hơn, hacking và cybercrime chắc chắn trở thành một vấn đề nan giải hơn vì mọi thiết bị kết nối bạn thêm vào hệ thống mạng chắc chắn là một điểm tới hạn (point-of-failure) tiềm ẩn mà những kẻ tấn công có thể sử dụng để chống lại bạn. Khi hệ thống mạng của các thiết bị kết nối trở nên phức tạp hơn thì việc xác định các điểm tới hạn cũng trở nên phức tạp hơn. Mặc dù vậy đây là nơi AI có thể đóng một vai trò quan trọng. Bằng cách phân tích số lượng dữ liệu di chuyển trên một mạng tại một thời điểm nhất định và học các cách để nhận ra những ý định bất chính, các thuật toán thông minh đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc giữ chúng ta an toàn khỏi tội phạm thế kỷ 21. Một số ứng dụng quan trọng nhất của AI mà chúng ta sẽ thấy chúng được phát triển vào năm 2022 có khả năng nằm trong lĩnh vực này.
4. AI và Metaverse
Nguồn: Forbes
Metaverse là tên được đặt cho một môi trường kỹ thuật số bền bỉ thống nhất, nơi người dùng có thể làm việc và giải trí cùng nhau. Nó là một thế giới ảo giống như internet nhưng chú trọng vào việc mang lại những trải nghiệm sống động thường được chính người dùng tạo ra. Khái niệm này đã trở thành chủ đề nóng kể từ khi Mark Zuckerberg nói về việc tạo ra nó bằng cách kết hợp công nghệ thực tế ảo với nền tảng xã hội Facebook của anh ấy.
AI chắc chắn sẽ là yếu tố then chốt của metaverse. Nó sẽ giúp tạo ra các môi trường trực tuyến nơi mà con người sẽ cảm thấy như ở nhà với những động lực sáng tạo được nuôi dưỡng. Chúng ta cũng sẽ quen với việc chia sẻ môi trường metaverse với các sinh vật AI giúp chúng ta thực hiện các nhiệm vụ phải làm hay chỉ là đối tác của chúng ta trong một trận quần vợt hay ván cờ khi chúng ta muốn thư giãn và nghỉ ngơi.
5. Low-code và no-code AI
Nguồn: viso.ai
Một rào cản lớn cho việc áp dụng sự hiệu quả dựa trên AI ở nhiều công ty là sự khan hiếm các kỹ sư AI có tay nghề cao có thể tạo ra các công cụ và thuật toán cần thiết. Các giải pháp no-code và low-code nhằm mục đích khắc phục điều này bằng cách cung cấp các giao diện đơn giản mà theo lý thuyết có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống AI ngày càng phức tạp. Giống như cách các công cụ web design và no-code UI hiện tại cho phép người dùng tạo các trang web và các hệ thống tương tác khác chỉ bằng cách kéo và thả các phần tử đồ hoạ lại với nhau, các hệ thống no-code AI cho phép chúng ta tạo ra các chương trình thông minh bằng cách kết hợp các bộ phận khác nhau đã được tạo sẵn với nhau và cung cấp cho chúng các dữ liệu miền chuyên biệt của riêng chúng ta. Các công nghệ như natural language processing và language modeling (xem ở trên) mang ý nghĩa rằng chúng ta sẽ sớm có thể sử dụng các hướng dẫn bằng giọng nói và văn bản. Tất cả những điều này sẽ đóng vai trò quan trọng trong quá trình cho phép truy cập dữ liệu một cách dễ dàng vẫn đang tiếp diễn của AI và data technology.
6. Xe tự lái
Nguồn: Forbes
AI chính là “bộ não” thực hiện dẫn đường cho xe, tàu thuyền và máy bay tự hành để cách mạng hoá việc di chuyển và xã hội của chúng ta trong thập kỷ tới. 2022 sẽ là một năm đáng nhớ khi chúng ta nhìn lại tương lai và suy ngẫm với nỗi kinh hoàng về một thực tế mà chúng ta tưởng chừng bình thường đó là 1,3 triệu người chết vì tai nạn giao thông mỗi năm, 90% trong số đó là do lỗi của con người!
Cũng như những chiếc xe tự lái ngày càng hiệu quả – Tesla cho biết những chiếc xe của họ sẽ có khả năng tự lái hoàn toàn vào năm 2022 mặc dù chưa chắc chúng đã sẵn sàng để sử dụng rộng rãi. Các đối thủ của họ như Waymo (do Google thành lập), Apple, GM, và Ford đều có thể sẽ công bố những bước tiến nhảy vọt trong năm tới. 2022 cũng được kỳ vọng chứng kiến con tàu tự hành đầu tiên Mayflower Autonomous Ship (MAS) do IBM cung cấp và hợp tác với tổ chức phi lợi nhuận ProMare thiết kế sẽ một lần nữa nỗ lực vượt Đại Tây Dương (nó đã bị buộc phải quay đầu trong nỗ lực đầu tiên của nó trong năm nay).
7. Creative AI
Nguồn: AIForum
Chúng ta biết rằng AI có thể được dùng để tạo ra nghệ thuật, âm nhạc, thơ ca, nhạc kịch và thậm chí cả trò chơi điện tử. Năm 2022, khi các models mới như GPT-4 và Google’s Brain xác định lại ranh giới của những gì có thể, chúng ta có thể mong đợi các thành quả sáng tạo phức tạp và “natural” hơn từ những sinh vật bằng điện tử ngày càng giàu trí tưởng tượng và có năng lực của chúng ta. Thay vì như hiện tại những sáng tạo này thường là các cuộc trình diễn hay thử nghiệm để thể hiện tiềm năng của AI thì vào năm 2022, chúng ta sẽ ngày càng thấy chúng được áp dụng vào các nhiệm vụ sáng tạo thông thường chẳng hạn như viết tiêu đề cho các báo và bản tin, thiết kế logos và infographic. Sáng tạo thường được xem là một kĩ năng của con người và thực tế là bây giờ chúng ta đang thấy những khả năng này xuất hiện trên máy móc mang ý nghĩa rằng “artificial” intelligence chắc chắn đang tiến gần hơn về cả phạm vi và chức năng so với khái niệm còn xa vời mà chúng ta có về những gì tạo nên “real” intelligence.
Kyanon Digital hi vọng những xu hướng của AI sẽ cho bạn những thông tin hữu ích về bức tranh tương lai của AI như thế nào.
