Chien-Luoc-Ung-Dung-AI-Hieu-Qua-Cho-Doanh-Nghiep-Viet-Nam

Ngành Công nghệ thông tin (CNTT) Việt Nam đang có những bước tiến ngoạn mục, thu hút sự chú ý và đầu tư mạnh mẽ từ các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới như Google, Microsoft và NVIDIA. Doanh nghiệp Việt Nam cần làm gì để xây dựng chiến lược ứng dụng AI hiệu quả? Nhận thức được tiềm năng to lớn của phương tiện Internet, Việt Nam đang tập trung đầu tư vào các công nghệ dựa trên nền tảng này nhằm nâng cao sức cạnh tranh của các lĩnh vực chủ chốt như du lịch, giáo dục, tài chính, giải trí, quy hoạch đô thị và nông nghiệp.

Sự đầu tư mạnh mẽ vào CNTT và trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ biến Việt Nam thành một trung tâm công nghệ sáng tạo và năng động trong khu vực và trên thế giới. Đây là cơ hội to lớn cho các doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận các công nghệ tiên tiến nhất, nâng cao năng lực cạnh tranh và vươn ra thị trường quốc tế.

Tại sự kiện “2nd Shidler Global Leadership Summit” được tổ chức bởi Đại học Hawaii và Đại học Văn Lang, chị Rosy Giang Trần, VP – Strategy & Innovation tại Kyanon Digital vinh dự tham gia cùng các nhà lãnh đạo công nghệ hàng đầu để chia sẻ và thảo luận về chiến lược ứng dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp Việt Nam.

Chien-Luoc-Ung-Dung-AI-Hieu-Qua-Cho-Doanh-Nghiep-Viet-Nam

1. Ngành CNTT Việt Nam bứt phá, thu hút “ông lớn” công nghệ toàn cầu

Theo các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo (AI), AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc hỗ trợ doanh nghiệp trên nhiều chức năng quan trọng, từ nghiên cứu thị trường, nâng cao hiệu quả hoạt động đến cải thiện mối quan hệ với khách hàng, đối tác và nhân viên. Việc ứng dụng AI hiệu quả có tiềm năng mở ra một ranh giới năng suất mới, thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ cho nền kinh tế Việt Nam.

Điển hình là sự xuất hiện của hàng loạt “ông lớn” công nghệ toàn cầu tại Việt Nam trong thời gian gần đây. Google đã chính thức khai trương trung tâm dữ liệu đầu tiên tại Việt Nam vào năm 2021, tiếp theo là Microsoft với cam kết đầu tư 2 tỷ USD vào các dự án chuyển đổi số quốc gia. NVIDIA cũng rất quyết liệt khi liên tục hợp tác với các trường đại học và doanh nghiệp Việt Nam để đào tạo nguồn nhân lực CNTT chất lượng cao.

Sự đổ bộ của các “ông lớn” công nghệ không chỉ mang đến nguồn vốn đầu tư dồi dào mà còn góp phần thúc đẩy đổi mới sáng tạo, chuyển giao công nghệ và nâng cao trình độ nguồn nhân lực CNTT Việt Nam. Nhờ đó, Việt Nam đang dần khẳng định vị thế là một điểm đến hấp dẫn cho các nhà đầu tư quốc tế trong lĩnh vực CNTT.

nganh-cong-nghe-thong-tin-viet-nam

2. Liệu doanh nghiệp Việt Nam đã sẵn sàng cho thời đại của AI?

“Thế giới đang bước vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) và Việt Nam cũng không ngoại lệ.” Đây là lời khẳng định của nhiều chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ khi nhận định về tiềm năng và tầm ảnh hưởng to lớn của AI đối với sự phát triển kinh tế – xã hội của đất nước.

Tuy nhiên, bên cạnh những cơ hội to lớn, thời đại AI cũng đặt ra nhiều thách thức cho các doanh nghiệp Việt Nam. Liệu họ đã sẵn sàng cho cuộc đua khốc liệt trong kỷ nguyên mới này?

Thực tế cho thấy, mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp Việt Nam cho AI còn nhiều hạn chế. Một khảo sát gần đây của Hiệp hội Phần mềm Việt Nam (VinaSoft) cho thấy, chỉ có 20% doanh nghiệp đang sử dụng AI trong hoạt động kinh doanh của mình.

doanh-nghiep-Viet-Nam-da-san-sang-cho-thoi-dai-cua-AI

3. Những thách thức của ngành CNTT Việt Nam khi ứng dụng công nghệ AI

AI đang tạo nên cuộc cách mạng bùng nổ trên toàn cầu, mở ra cánh cửa cho vô vàn cơ hội trong mọi ngành nghề. Ngành CNTT Việt Nam cũng không đứng ngoài xu hướng này với tiềm năng to lớn để ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực. Tuy nhiên, bên cạnh những hứa hẹn, việc áp dụng AI cũng đặt ra những thách thức không nhỏ mà ngành CNTT Việt Nam cần gỡ rối để khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ tiên tiến này. Chị Rosy Giang Trần nhận định, thị trường Việt Nam hiện đang phải đối mặt với 3 thử thách tương đối lớn trong danh sách các thử thách khi ứng dụng công nghệ AI để phát triển và xây dựng các giải pháp.

Nhung-thach-thuc-cua-Viet-Nam-khi-ung-dung-AI

3.1. Tiếng Việt: Thách Thức Hay Cơ Hội?

Sự khác biệt về ngôn ngữ luôn là một rào cản trong việc tiếp cận và ứng dụng công nghệ. Tiếng Việt, với những đặc thù riêng, đặt ra thách thức cho việc phát triển và huấn luyện các mô hình AI hiệu quả. Tuy nhiên, đây cũng là cơ hội để các doanh nghiệp CNTT Việt Nam khẳng định vị thế của mình, bằng cách tiên phong tận dụng thử thách ngôn ngữ này để tạo ra những giải pháp AI phù hợp với thị trường trong nước và vươn ra khu vực.

3.2. Dữ liệu và Bảo mật: Nền Tảng Cốt Lõi

AI vận hành dựa trên dữ liệu, và việc thiếu hụt nguồn dữ liệu chất lượng, đầy đủ và an toàn là một thách thức lớn cho ngành CNTT Việt Nam. Việc thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu đặt ra nhiều vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư, đòi hỏi sự hoàn thiện về mặt pháp lý và giải pháp kỹ thuật hiệu quả.

3.3. Khung Pháp Lý: Chưa Kịp Bắt Nhịp Xu hướng

Hệ thống luật pháp liên quan đến AI tại Việt Nam còn mới mẻ và chưa đầy đủ, dẫn đến nhiều vướng mắc trong việc triển khai và ứng dụng AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, tài chính ngân hàng. Việc thiếu khung pháp lý rõ ràng và hướng dẫn cụ thể khiến các doanh nghiệp CNTT e ngại trong việc phát triển và áp dụng AI, đồng thời tiềm ẩn nguy cơ vi phạm pháp luật và đạo đức.

4. Việt Nam cần làm gì để tăng vị thế cạnh tranh trong thời đại AI?

AI đang dần trở thành một yếu tố then chốt trong cuộc đua công nghệ toàn cầu, và Việt Nam cũng trong cuộc đua này. Vậy, vị trí của Việt Nam trong bức tranh AI khu vực và quốc tế như thế nào? Và những bài học kinh nghiệm nào chúng ta có thể học hỏi từ các quốc gia tiên tiến để bứt phá trong lĩnh vực này?

Việt Nam sở hữu nhiều lợi thế tiềm năng cho sự phát triển của AI. Nền tảng giáo dục STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, Toán học) ngày càng được chú trọng, tạo nguồn nhân lực trẻ, năng động và ham học hỏi. Cộng đồng khởi nghiệp sôi động, cùng với chính sách hỗ trợ của chính phủ, đang thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ. Bên cạnh đó, chi phí nhân công tại Việt Nam cũng được đánh giá là khá cạnh tranh so với các quốc gia trong khu vực.

Để bứt phá trong lĩnh vực AI, Việt Nam cần học hỏi kinh nghiệm từ các quốc gia tiên tiến, có thể kể đến một số bài học điển hình bao gồm:

  • Đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển AI: Các quốc gia như Mỹ, Trung Quốc, Singapore dành ngân sách khổng lồ cho nghiên cứu AI, thu hút các nhà khoa học hàng đầu và tạo môi trường học thuật cởi mở.
  • Xây dựng hệ sinh thái AI đa dạng: Các quốc gia tiên tiến sở hữu hệ sinh thái AI bài bản với sự tham gia của nhiều bên liên quan như chính phủ, doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu và cộng đồng khởi nghiệp.
  • Phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao: Các chương trình đào tạo AI chuyên sâu được chú trọng, đào tạo bài bản cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu và chuyên gia AI.
  • Hoàn thiện khung pháp lý: Hệ thống luật pháp rõ ràng, minh bạch và phù hợp với xu hướng phát triển của AI là nền tảng quan trọng cho việc ứng dụng AI hiệu quả và an toàn.
Viet-Nam-can-lam-gi-de-tang-vi-the-canh-tranh-trong-thoi-dai-AI
5. Kyanon Digital: Đối tác tư vấn và phát triển giải pháp AI cho doanh nghiệp

Kyanon Digital tự hào là đối tác tư vấn và phát triển giải pháp công nghệ AI uy tín, đồng hành cùng doanh nghiệp chinh phục những đỉnh cao mới trong kỷ nguyên số. Là đơn vị đi đầu về AI, chuyên môn của Kyanon Digital giúp các doanh nghiệp khai mở tiềm năng chuyển đổi của AI, thúc đẩy hiệu quả, năng suất và sự hài lòng của khách hàng.

Liên hệ Kyanon Digital để nhận tư vấn từ các chuyên gia hàng đầu!

5/5 - (1 vote)