Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày. Generative AI có thể tạo ra nội dung ngay lập tức. Predictive AI là xu hướng hàng đầu của tương lai. Deep learning có thể tạo ra những tính cách giống con người. ChatGPT được xem như một vật dụng trong gia đình. Và Big Data hiện đang là xu hướng.
Điều này cũng đang mở rộng sang lĩnh vực E-commerce, với AI tạo ra những cơ hội mới xoay quanh việc thấu hiểu khách hàng, tương tác với họ và tự động hóa các quy trình quan trọng.
Các chuyên gia ước tính rằng chi tiêu toàn cầu cho AI trong E-commerce dự kiến sẽ đạt hơn 8 tỷ USD vào năm 2024.
Hãy cùng Kyanon Digital tìm hiểu sâu hơn về trí tuệ nhân tạo: tương lai của E-commerce và cách các cửa hàng trực tuyến được cải tiến với AI.
1. Các ứng dụng AI phù hợp với doanh nghiệp E-commerce
AI là một khái niệm khá rộng bao gồm nhiều ứng dụng khác nhau. Mỗi ứng dụng có thể thể hiện những chức năng kinh doanh cụ thể, có thể tạo nên ảnh hưởng hoặc cải thiện cho doanh nghiệp.
1.1. Data mining
Hầu hết các công ty E-commerce đều có nguồn dữ liệu phong phú để thu thập. AI giúp việc thu thập, phân tích và tận dụng dữ liệu để tạo ra thông tin hữu ích trở nên dễ dàng hơn. Hãy suy nghĩ về việc sản xuất các sản phẩm được đề xuất dựa trên hành vi bán hàng trong quá khứ.
1.2. Machine Learning
Các thuật toán Machine Learning có thể được sử dụng để tăng cường quản lý hàng tồn kho, dự báo xu hướng bán hàng, tương tác với khách hàng và tự động hóa hậu cần để mang lại trải nghiệm vượt trội cho khách hàng.
1.3. Natural language processing (NLP)
NLP là một loại AI tập trung vào việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ của con người. Các công ty E-commerce đang sử dụng NLP để cải thiện chatbot, cho phép họ trả lời tốt hơn các câu hỏi thường gặp và thắc mắc về sản phẩm.
Điều này có nghĩa là khách hàng có thể nhận được câu trả lời nhanh chóng và chính xác cho câu hỏi của mình, ngay cả ngoài giờ làm việc.
1.4. Computer vision
Computer Vision là công nghệ AI cho phép máy tính nhận dạng và phân loại hình ảnh trực quan. Các công ty E-commerce đang sử dụng công nghệ này để cải thiện việc tìm kiếm và đề xuất sản phẩm.
Ví dụ: khách hàng có thể chụp ảnh sản phẩm họ quan tâm và sử dụng ứng dụng tích hợp nhận dạng hình ảnh để tìm kiếm sản phẩm một cách nhanh chóng.
2. Vì sao các doanh nghiệp nên cân nhắc sử dụng AI
Mặc dù AI vẫn còn ở giai đoạn phát triển sơ khai nhưng những ứng dụng tiềm năng trong kinh doanh đang được chú trọng. Đối với các doanh nghiệp E-commerce, các trường hợp sử dụng AI ngày càng trở nên rõ ràng hơn khi trải nghiệm mua sắm trực tuyến tiếp tục phát triển.
2.1. Nhắm đối tượng hiệu quả hơn trong marketing và quảng cáo
AI có thể khai thác dữ liệu để hiểu loại khách hàng bạn đang tiếp cận và cách kết nối tốt nhất với họ. Bằng cách tạo ra chân dung khách hàng tốt hơn, hoạt động tiếp thị và mô tả sản phẩm cũng như doanh số bán hàng có thể được cải thiện.
2.2. Giữ chân khách hàng hiệu quả hơn
AI có thể giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về người mua hàng trực tuyến và điều gì thúc đẩy họ hành động. Điều này cũng sẽ giúp định hình cách doanh nghiệp đó thu hút khách hàng hiện tại trong tương lai.
Hỗ trợ khách hàng và đảm bảo sự hài lòng của khách hàng là những lĩnh vực chung mà AI đang hỗ trợ các nhà bán lẻ trực tuyến và cải thiện trải nghiệm người dùng.
2.3. Cải thiện tự động hóa quy trình
Áp dụng tự động hóa có nghĩa là tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của bạn. Việc xác định các nhiệm vụ phổ biến có thể được xử lý bằng giải pháp kỹ thuật số cho phép nhân viên thực hiện công việc có tác động hơn nhằm cải thiện hoạt động kinh doanh.
AI cũng có thể mở ra những con đường mới cho tự động hóa, hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây nó không thể tận dụng được.
2.4. Phát triển quy trình kinh doanh hiệu quả
AI có thể được sử dụng để xác định xu hướng bán hàng và thay đổi dự báo để phù hợp với xu hướng đó. Nó vượt xa dữ liệu lịch sử để mở rộng sang dự báo thời gian thực dựa trên nhiều yếu tố. Sau đó, machine learning sẽ tiếp tục tinh chỉnh và hoàn thiện quy trình.
3. Cách các doanh nghiệp ứng dụng AI trong E-commerce
Các doanh nghiệp E-commerce đang ngày càng ứng dụng AI nhiều hơn, tận dụng nó để tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn và hoạt động hiệu quả hơn. Đây là một số cách AI đã được sử dụng trong các doanh nghiệp E-commerce – cho đến nay.
3.1. Phát triển cá nhân hóa
Bằng cách sử dụng AI, các trang web E-commerce có thể cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng cách đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng, sở thích và hành vi của họ.
Điều này không chỉ giúp nâng cao lòng trung thành của khách hàng mà còn tăng khả năng bán được nhiều hàng hơn. Nó cũng có thể xem xét những thứ như truy vấn của công cụ tìm kiếm để thu hút khách hàng tiềm năng mới tốt hơn.
3.2. Tối ưu hóa định giá sản phẩm
Giống như việc hoàn thiện các quy trình bán hàng được thảo luận ở trên, AI có thể tối ưu hóa việc định giá để đảm bảo doanh nghiệp nhận được tỷ suất lợi nhuận bán hàng tốt nhất. Một số sản phẩm có thể có sự thay đổi theo mùa hoặc các vấn đề về chuỗi cung ứng có thể ảnh hưởng đến giá cả hàng hóa.
AI có thể tính đến tất cả những điều này và cho phép định giá linh hoạt theo thời gian thực.
3.3. Cải thiện trải nghiệm khách hàng
Trải nghiệm khách hàng được cải thiện rất có thể được nhìn thấy thông qua các chatbot nâng cao. Chatbot được hỗ trợ bởi AI là công cụ tuyệt vời để các doanh nghiệp E-commerce cung cấp cho khách hàng sự hỗ trợ xuyên suốt 24 giờ.
Chatbot và trợ lý ảo có thể giúp tự động hóa các truy vấn dịch vụ khách hàng, cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp và thậm chí hỗ trợ quá trình đặt hàng.
Điều này không chỉ giảm bớt khối lượng công việc cho bộ phận chăm sóc khách hàng mà còn mang đến cho khách hàng trải nghiệm tuyệt vời hơn.
3.4. Phân khúc khách hàng hiệu quả hơn
Phần mềm được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích hàng triệu điểm dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết về các mẫu khách hàng, hành vi mua hàng và sở thích của từng phân khúc dễ dự đoán nhất.
Điều này cho phép các cửa hàng E-commerce cá nhân hóa các thông điệp tiếp thị và khuyến mãi cho từng nhóm khách hàng được phân khúc, cuối cùng thúc đẩy doanh số bán hàng nhiều hơn và tạo ra doanh thu cao hơn, đồng nghĩa với việc trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa tốt hơn.
3.5. Cải thiện logistics
AI có thể cải thiện hầu hết mọi phần của chuỗi cung ứng và quy trình thực hiện. Từ quản lý hàng tồn kho đến các tùy chọn vận chuyển được cá nhân hóa cho đến thực hiện đơn hàng tự động, các cửa hàng E-commerce đang tận dụng AI để giảm lãng phí và đưa sản phẩm đến tay khách hàng trong thời gian ngắn nhất có thể.
3.6. Phát hiện và ngăn chặn gian lận
Các nền tảng và doanh nghiệp E-commerce là mục tiêu của những tổ chức lừa đảo. Tuy nhiên, hệ thống phát hiện gian lận được hỗ trợ bởi AI có thể giúp giảm khả năng xảy ra các giao dịch gian lận. Các hệ thống này có thể phân tích hành vi của khách hàng, phát hiện các mẫu và thậm chí theo dõi các địa chỉ IP lừa đảo.
Điều này không chỉ giúp giảm tổn thất mà còn cải thiện tính bảo mật và độ tin cậy của nền tảng E-commerce.
3.7. Những dự đoán chính xác hơn
Việc dự báo về doanh số, nhu cầu, giá thành sản phẩm hoặc điều gì khác – có thể khó khăn. Điều có thể cải thiện khả năng dự báo là dữ liệu mà AI có thể khai thác để có được thông tin chi tiết tốt hơn. Các thuật toán machine learning có thể tiếp tục phát triển và hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng.
4. Hướng dẫn triển khai AI cho các cửa hàng trực tuyến
AI không nên được triển khai mà không có sự cân nhắc cẩn thận. Các nhà bán lẻ E-commerce nên có kế hoạch rõ ràng về những gì họ muốn đạt được và cách họ đáp ứng các KPI chính trước khi sử dụng giải pháp về AI.
4.1. Xác định các trường hợp sử dụng AI cụ thể
Trước khi triển khai AI, các công ty E-commerce phải đánh giá nhu cầu kinh doanh và xác định xem công nghệ có thể trợ giúp như thế nào. Bằng cách xác định nhu cầu kinh doanh, chủ sở hữu có thể đảm bảo rằng hệ thống AI mà họ áp dụng phù hợp với mục tiêu kinh doanh của họ.
4.2. Tận dụng chuyên môn từ bên thứ ba
Đừng tham gia với các đối tác bên thứ ba một cách mù quáng. Hãy sử dụng kiến thức của những người đi trước trong lĩnh vực này để tránh những cạm bẫy thường gặp. Việc triển khai, tích hợp và tối ưu hóa là rất khó, vì vậy việc sử dụng các chuyên gia bên ngoài có thể là điều khôn ngoan. Điều này sẽ dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn.
4.3. Tận dụng nguồn lực nội bộ
Sử dụng AI – hoặc bất kỳ công nghệ nào, sẽ được thực hiện tốt hơn nếu nhân viên của bạn hiểu rõ về nó. Tận dụng nguồn nhân lực nội bộ hiểu rõ về tác động tích cực của AI sẽ giúp lan truyền những thông tin tốt đẹp về việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp, cũng như giúp toàn bộ nhân viên công ty hiểu được điều này sẽ tác động tích cực như thế nào đến công ty và nhân viên để có được sự ủng hộ tốt hơn.
5. Kyanon Digital: Đối tác tư vấn và triển khai AI cho doanh nghiệp E-commerce
Kyanon Digital là công ty tư vấn và triển khai giải pháp toàn diện về công nghệ. Với những giải pháp AI tiên tiến và đội ngũ chuyên nghiệp, Kyanon Digital là đối tác uy tín giúp doanh nghiệp E-commerce tăng hiệu quả hoạt động, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
Liên hệ Kyanon Digital để được tư vấn và triển khai giải pháp AI phù hợp cho doanh nghiệp E-commerce của bạn
Nguồn: Big Commerce
Dịch và biên tập: Kyanon Digital
