Việc Microsoft Bing tạo ra một chat programming có sử dụng công nghệ AI đã cho tất cả mọi người thấy được kỷ nguyên của AI đã chính thức trở thành một phần của thế giới hiện nay. Liệu chat AI có trở nên phổ biến như thế giới vẫn bàn luận? Điều này có thể sẽ trở thành hiện thực trong tương lai, nhưng vẫn còn một hành trình dài phía trước trước khi nó thực sự thành công.
Chuyển đổi số là một quy trình sử dụng các công nghệ digital để thay đổi cách một doanh nghiệp vận hành, cung cấp giá trị cho khách hàng và đạt được mục tiêu đề ra. Với chỉ 26% các quy trình chuyển đổi số thực sự thành công, các lãnh đạo có thể làm gì để đảm bảo rằng họ sẽ thành công khi kết hợp những công cụ digital mới? Bước đầu tiên họ cần xác định vấn đề gặp phải và xác định doanh nghiệp đang ở đâu trong quá trình chuyển đổi số. Việc sử dụng AI cũng tương tự như vậy.
Theo đó, đây là 4 điều giúp các nhà lãnh đạo chuyển đổi số thành công với bất kỳ hình thức nào
1. Tầm nhìn và chiến lược
Một tầm nhìn và chiến lược rõ ràng là điều cần thiết để chuyển đổi số thành công. Điều này liên quan đến việc xác định mục tiêu của doanh nghiệp và xác định cách các công nghệ digital được áp dụng để có thể giúp doanh nghiệp đạt được các mục tiêu đã đề ra. Điều quan trọng là phải điều chỉnh các quá trình chuyển đổi số phù hợp với chiến lược kinh doanh tổng thể và có một lộ trình phác thảo các bước cần thiết để đạt được mục tiêu doanh nghiệp.
2. Kỹ năng lãnh đạo và văn hóa doanh nghiệp
Chuyển đổi số đòi hỏi sự giám sát, lãnh đạo nghiêm ngặt và môi trường làm việc luôn có văn hóa thay đổi, cập xu hướng mới. Các chủ doanh nghiệp cần ủng hộ nỗ lực chuyển đổi và truyền đạt tầm quan trọng của sự thay đổi đối với toàn bộ tổ chức, thúc đẩy văn hóa thử nghiệm và đổi mới. Chuyển đổi là một quá trình liên tục và văn hóa ở môi trường làm việc cần cởi mở với những cách làm việc mới, sẵn sàng thử nghiệm và học hỏi từ những thất bại để có thể thích nghi với công nghệ mới và sự thay đổi trong nhu cầu của khách hàng một cách nhanh chóng và bắt kịp với bối cảnh digital hiện nay.
3. Lấy khách hàng làm trung tâm
Chuyển đổi số hoặc ứng dụng AI nên tập trung vào khách hàng và các bên liên quan. Điều này liên quan đến việc hiểu được nhu cầu, sở thích, hành vi của khách hàng và sử dụng các công nghệ digital để mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Điều này có thể liên quan đến mọi thứ, từ cá nhân hóa các chương trình tiếp thị đến các sản phẩm và dịch vụ digital mới.
Tương tự, điều này cũng có thể được hiểu rằng bạn cũng có khách hàng (là những nhân viên) đang làm việc trong tổ chức, những người cần thông tin để thực hiện tốt nhất công việc của họ. Họ cần biết đang thực hiện những gì, tại sao và nó ảnh hưởng đến họ như thế nào.
4. Công nghệ và dữ liệu
Công nghệ là trung tâm của quá trình chuyển đổi số và các công nghệ, cũng như cơ sở hạ tầng dữ liệu phù hợp là rất quan trọng để đạt được thành công. Điều này có thể liên quan đến việc triển khai các giải pháp dựa trên phần mềm, phần cứng hoặc cloud mới và đảm bảo rằng dữ liệu được quản lý và phân tích hiệu quả.
Cùng với những khía cạnh chung của chuyển đổi số, việc tích hợp AI vào doanh nghiệp đòi hỏi các doanh nghiệp phải cân nhắc, ghi nhớ những điều quan trọng được liệt kê dưới đây.
4.1. Xác định những giá trị tiềm năng mà AI đem lại
Với bất kỳ khoản đầu tư nào của doanh nghiệp vào công nghệ, điều quan trọng là phải xác định những giá trị tiềm năng mà các công cụ AI có thể mang lại cho doanh nghiệp. Điều này liên quan đến việc xác định các lĩnh vực mà công nghệ AI có thể cải thiện hiệu quả, giảm chi phí hoặc nâng cao trải nghiệm của khách hàng.
4.2. Đánh giá dữ liệu của doanh nghiệp
Các thuật toán được AI triển khai phần lớn dựa vào dữ liệu được cung cấp, vì vậy điều quan trọng là phải đánh giá chất lượng và số lượng dữ liệu có sẵn để tạo ra các mô hình AI. Trong một số trường hợp, dữ liệu bổ sung có thể cần được thu thập và đánh giá kỹ lưỡng để đảm bảo rằng các mô hình AI có độ hiệu quả và chính xác cao với những dân cư được tiếp xúc trực tiếp với mô hình AI đó.
4.3. Chọn công nghệ AI phù hợp
Có nhiều loại công nghệ AI khác nhau, mỗi loại đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng. Điều quan trọng là chọn công nghệ phù hợp dựa trên các trường hợp sử dụng cụ thể và chuyên môn kỹ thuật trong tổ chức của bạn. Ví dụ: bạn có thể muốn sử dụng Chat GPT, có giao diện người dùng tốt để thu hút mọi người tìm kiếm và viết nội dung nói chung hoặc cụ thể. Hoặc có những phiên bản như B.E.R.T hoặc BioGPT, có những chức năng chuyên biệt hơn—có thể nói là cung cấp nhiều chức năng tốt hơn—nhưng đòi hỏi người sử dụng phải tìm hiểu, học hỏi nhiều trước khi sử dụng.
4.4. Phát triển các mô hình AI
Việc phát triển các mô hình AI đòi hỏi chuyên môn về khoa học dữ liệu và Machine Learning (ML). Điều quan trọng là phải có một nhóm các nhà khoa học dữ liệu có chuyên môn cao và các chuyên gia về ML để phát triển và đào tạo các mô hình AI. Có thể xem việc lập trình và viết code là như nhau, tuy nhiên doanh nghiệp cần một nhóm thực hiện dự án không chỉ có kiến thức chuyên sâu về công cụ AI mà còn hiểu các tham số và sự chênh lệch cần được giải quyết để mang lại giá trị cho việc phát triển các mô hình AI.
4.5. Việc bảo trì và thử nghiệm các mô hình AI
Các mô hình AI cần được theo dõi, kiểm tra, chỉnh sửa và cập nhật thường xuyên để đảm bảo chúng hoạt động chính xác và hiệu quả theo thời gian. Tuy nhiên bạn chỉ cần cập nhật và duy trì mô hình AI khi cần thiết; vì hầu hết công nghệ AI được thiết kế dựa trên dữ liệu về cách nó được sử dụng. Bạn sẽ cần giám sát nó để đảm bảo nó được sử dụng như dự định và hoạt động trong các tham số mong muốn – chẳng hạn như KHÔNG tiết lộ mã được bảo mật của chính mô hình AI.
Việc kiểm tra và cập nhật rất quan trọng để đo lường độ chính xác và độ tin cậy của mô hình AI. Điều này có thể đơn giản như việc đặt câu hỏi mà bạn biết trước câu trả lời hoặc thậm chí có thể không có câu trả lời. Bạn cũng có thể làm việc với một nhóm bao gồm các chuyên gia trong ngành, những người có thể đưa ra các câu hỏi giúp doanh nghiệp tìm ra được các giới hạn của việc thử nghiệm AI.
5. Kết luận
Việc tích hợp AI vào một doanh nghiệp có thể được thổi phồng như một yếu tố thay đổi cuộc chơi, nhưng nó đòi hỏi phải cân nhắc và lập kế hoạch cẩn thận để thực hiện. Như với bất kỳ sáng kiến chuyển đổi số nào, tầm nhìn và chiến lược rõ ràng là điều cần thiết, đồng thời sự lãnh đạo và văn hóa của môi trường làm việc phù hợp là yếu tố then chốt để thành công.
Khi nói đến AI, các doanh nghiệp cần đánh giá dữ liệu của doanh nghiệp, chọn công nghệ phù hợp nhất, đồng thời phát triển, thử nghiệm và tinh chỉnh các mô hình AI để đạt được thành công cao nhất. Ngoài ra, việc giám sát và bảo trì, cập nhật liên tục là rất quan trọng để đảm bảo các mô hình AI tiếp tục hoạt động chính xác và hiệu quả theo thời gian. Bằng cách làm theo bước được liệt kê trên, doanh nghiệp của bạn sẽ đạt được nhiều thành công hơn khi tích hợp AI và tận dụng được tiềm năng của nó để nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng.
Hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn nhiều thông tin hữu ích về hướng dẫn tích hợp AI vào chuyển đổi số hiệu quả. Kyanon Digital là chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực tư vấn công nghệ và chuyển đổi số, ứng dụng AI và Machine Learning. Liên hệ ngay với Kyanon Digital để nhận được tư vấn từ chuyên gia.
Nguồn: Forbes
Dịch và biên tập: Kyanon Digital
