Khi bán lẻ trực tuyến tiếp tục mở rộng, mức độ cạnh tranh và kỳ vọng của người tiêu dùng cũng tăng theo. Các nhà bán lẻ trực tuyến ngày càng được thúc đẩy để hiểu rõ hơn cách đáp ứng nhu cầu và mong muốn của khách hàng hiện tại cũng như cách thu hút khách hàng mới tốt hơn.
Các phân tích dữ liệu E-commerce cho phép các nhà bán lẻ có được thông tin chi tiết họ cần thông qua dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm trang web, ứng dụng, các kênh mạng xã hội và đối tác truyền thông. Hãy cùng khám phá cách phân tích dữ liệu E-commerce có thể giúp các nhà bán lẻ trực tuyến tăng doanh số và tối ưu hóa hoạt động.
Cùng Kyanon Digital tìm hiểu ba phương pháp hay nhất về phân tích dữ liệu E-commerce và cách cải thiện những nỗ lực phân tích dữ liệu của doanh nghiệp bạn theo lời khuyên từ các chuyên gia Snowflake.
1. Phân tích dữ liệu E-commerce cho hành trình mua sắm của khách hàng
Các nhà bán lẻ trực tuyến đang tạo ra những dữ liệu có giá trị khi khách hàng tương tác với các quảng cáo, mạng xã hội và nội dung trên trang web của doanh nghiệp, cũng như khi họ thực hiện các hành động như bỏ hàng vào giỏ hàng và hoàn tất mua hàng. Tất cả dữ liệu này đều có thể được nắm bắt và phân tích. Dưới đây là cách phân tích dữ liệu E-commerce có thể giúp các nhà bán lẻ có được bức tranh rõ ràng về hành trình mà khách hàng thực hiện từ khi bắt đầu biết đến thương hiệu đến truyền bá thương hiệu.
1.1. Nhận thức (Awareness)
Khi người tiêu dùng khám phá thương hiệu của bạn và biết đến các sản phẩm bạn cung cấp, bạn có thể thu thập dữ liệu về nhân khẩu học của khách hàng như tuổi tác, giới tính, vị trí địa lý và tình trạng kinh tế. Bạn cũng có thể theo dõi cách khách hàng tiềm năng tương tác với trang web của bạn.
Các số liệu như phạm vi tiếp cận, số lần hiển thị và thiết bị sử dụng trên trang web cũng như các kênh truyền thông mạng xã hội của bạn giúp doanh nghiệp vẽ nên bức tranh dựa trên dữ liệu về khách hàng của bạn là ai, điều gì quan trọng với họ và cách họ thường tương tác trực tuyến như thế nào.
1.2. Thu hút (Acquisition)
Hiểu cách khách truy cập trên trang web của bạn và số tiền bạn phải trả để có được họ cũng là những thông tin chi tiết quan trọng. Các công cụ phân tích dữ liệu marketing giúp người ra quyết định trong doanh nghiệp hiểu rõ hơn về chi phí cho mỗi khách hàng tiềm năng (Cost Per Lead – CPL), chi phí mỗi khách hàng (Cost Per Click – CPC) và các số liệu có giá trị khác, giúp phân bổ chi tiêu quảng cáo một cách chiến lược hơn và dễ dàng hơn.
1.3. Chuyển đổi (Conversion)
Thúc đẩy lưu lượng truy cập đến trang web của bạn là một mục tiêu quan trọng, nhưng việc tăng tỷ lệ chuyển đổi mới là điều thúc đẩy doanh thu. Đạt được khả năng hiển thị về nguồn lưu lượng truy cập đưa khách truy cập chuyển đổi ở tỷ lệ cao sẽ giúp bạn xác định kênh nào bạn nên tập trung phát triển. Phân tích dữ liệu E-commerce giúp bạn dễ dàng hiểu được điều gì đang thúc đẩy chuyển đổi hiện tại và phát hiện các nguồn khách hàng tiềm năng mới đầy hứa hẹn.
1.4. Giữ chân khách hàng (Retention)
Phân tích các số liệu chính như tỷ lệ chuyển đổi bán hàng, giá trị đơn hàng trung bình và tỷ lệ bỏ giỏ hàng giúp xác định các cách để tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng. Chiến lược giữ chân khách hàng đóng vai trò là thành quả dễ dàng mà các nhà bán lẻ có thể tận dụng ngoài việc đầu tư vào việc thu hút khách hàng mới.
1.5. Đại sứ quảng cáo thương hiệu (Advocacy)
Sử dụng các phân tích dữ liệu E-commerce có thể giúp bạn xác định khách hàng nào có khả năng quảng cáo thương hiệu của bạn với bạn bè và gia đình họ, và hiểu rõ hơn về cách thu hút họ. Việc tích cực theo dõi dữ liệu như mức độ tương tác nội dung và việc tham gia chương trình phần thưởng khách hàng thân thiết có thể giúp bạn hiểu rõ hơn mức độ gắn kết của khách hàng hiện tại với thương hiệu của bạn và cách thúc đẩy họ chia sẻ sự nhiệt tình của họ.
2. 6 cách giúp nhà bán lẻ trực tuyến tận dụng phân tích dữ liệu E-commerce hiệu quả
Phân tích dữ liệu E-commerce giúp các nhà bán lẻ trực tuyến hiểu được toàn bộ dữ liệu E-commerce của doanh nghiệp và quản lý hàng tồn kho tốt hơn, tăng doanh số bán hàng, phân bổ nguồn lực tiếp thị hiệu quả hơn,… Dưới đây là 6 cách phổ biến nhất mà các nhà bán lẻ E-commerce đang sử dụng phân tích cho doanh nghiệp.
2.1. Quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn
Các phân tích dữ liệu E-commerce giúp doanh nghiệp phát hiện xu hướng thay đổi trong doanh số bán sản phẩm dễ dàng hơn, cho phép bạn dự đoán nhu cầu tăng đột biến đối với một số SKU nhất định. Chủ động theo dõi những thay đổi trong sở thích của người mua hàng giúp dễ dàng biết thời điểm và địa điểm dự trữ hàng tồn kho, đồng thời có thể dẫn đến tăng doanh số bán hàng.
2.2. Thấu hiểu hành vi khách hàng
Người tiêu dùng ngày nay được cung cấp đầy đủ thông tin với nhiều lựa chọn khi mua hàng trực tuyến. Việc hiểu rõ nhu cầu, mong muốn, sở thích, thói quen mua sắm của khách hàng sẽ giúp bạn tối ưu hóa hành trình mua hàng và đáp ứng được mong đợi của khách hàng. Dữ liệu cũng có thể cho bạn biết cách thúc đẩy hành vi mua sắm một cách hiệu quả.
2.3. Cải thiện trải nghiệm khách hàng
Hiểu hành vi của khách hàng cũng cho phép bạn cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Hợp lý hóa quy trình mua hàng và đảm bảo rằng khách hàng có thể thực hiện các hành động một cách dễ dàng sẽ tăng tỷ lệ hoàn tất mua hàng. Các công cụ phân tích dữ liệu E-commerce có khả năng theo dõi hành trình riêng lẻ của từng khách truy cập trên trang web của bạn. Việc phân tích dữ liệu này có thể giúp phát hiện ra các điểm hạn chế trong trải nghiệm người dùng khiến khách truy cập rời đi trước khi mua hàng.
2.4. Cross-sell và upsell các sản phẩm liên quan
Phân tích mô hình mua hàng của khách hàng cá nhân sẽ tiết lộ các cơ hội cross-sell và upsell có liên quan. Được trang bị dữ liệu này, bạn có thể cá nhân hóa các ưu đãi, nhắm mục tiêu lại quảng cáo hiệu quả hơn và đưa ra đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích riêng và lịch sử mua sản phẩm của từng khách hàng.
2.5. Tối ưu hóa ROAS
Với vô số cơ hội quảng cáo và nguồn lực tiếp thị hạn chế, điều quan trọng là phải biết kênh quảng cáo nào đang gửi lưu lượng truy cập chuyển đổi. Với dữ liệu này, bạn có thể tối đa hóa lợi nhuận trên chi tiêu quảng cáo (ROAS). Ngoài ra, bạn có thể khám phá thông điệp tiếp thị nào hiệu quả nhất với từng phân khúc thị trường. Những hiểu biết sâu sắc được thu thập từ các phân tích dữ liệu E-commerce cũng có thể giúp các nhà tiếp thị nhận ra và nuôi dưỡng các nguồn khách hàng mới.
2.6. Tận dụng dữ liệu để định hướng phát triển sản phẩm
Phân tích sở thích của người tiêu dùng hiện tại cung cấp những hiểu biết có giá trị để phát triển sản phẩm mới và cải tiến những sản phẩm hiện có. Luôn hòa hợp với mong muốn và nhu cầu của người tiêu dùng giúp các thương hiệu D2C điều chỉnh phù hợp với người tiêu dùng.
3. Các phương pháp hàng đầu để phân tích dữ liệu E-commerce
Mặc dù có vô số khả năng về cách sử dụng các phân tích dữ liệu E-commerce nhưng thành công của bạn sẽ phụ thuộc vào nền tảng mà bạn đặt ra. Dưới đây là ba phương pháp hay nhất để tận dụng tối đa các phân tích dữ liệu E-commerce của bạn.
3.1. Góc nhìn 360 độ về khách hàng
Để phát triển sự hiểu biết sâu sắc về từng khách hàng, bạn cần có cái nhìn toàn diện 360 độ về họ và sử dụng dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn. Các phân tích dữ liệu E-commerce có thể tiết lộ cách khách hàng lần đầu tiên biết đến thương hiệu của bạn, cách họ tương tác với trang web của bạn, mạng xã hội nào họ sử dụng để tương tác và mô hình mua hàng độc đáo của họ. Góc nhìn 360 độ về khách hàng cung cấp bức tranh đầy đủ về hành trình của người mua mà bạn có thể sử dụng để cung cấp thông tin cho tất cả các hoạt động tiếp thị của mình.
3.2. Xác định các chỉ số và nguồn dữ liệu
Các công cụ phân tích có thể giúp tìm ra câu trả lời cho nhiều câu hỏi kinh doanh quan trọng. Nhưng kết luận chính xác phụ thuộc vào việc xác định số liệu nào bạn muốn theo dõi và nguồn dữ liệu có giá trị sẽ giúp bạn đưa ra quyết định. Trước khi tiếp tục với bất kỳ sáng kiến phân tích nào, trước tiên hãy xác định nội dung bạn sẽ đo lường và dữ liệu sẽ đến từ đâu.
3.3. Hợp nhất dữ liệu thành một nguồn duy nhất
Tính sẵn có của dữ liệu khách hàng mà các nhà bán lẻ trực tuyến có trong tầm tay đi kèm với một nhược điểm: Dữ liệu đó hầu như luôn được lưu trữ trên nhiều nguồn. Dữ liệu bán hàng được lưu trữ trong nền tảng thương mại điện tử như Shopify. Dữ liệu tương tác trên phương tiện truyền thông xã hội được lưu trữ với các nền tảng riêng lẻ. Dữ liệu quảng cáo trả phí được lưu trữ với các đối tác truyền thông. Sự tách biệt này khiến việc tạo ra một cái nhìn thống nhất về từng khách hàng gần như không thể. Việc tổng hợp dữ liệu của bạn vào một kho lưu trữ duy nhất sẽ giải quyết vấn đề này, giúp bạn dễ dàng có được bức tranh toàn cảnh về hành vi của từng khách hàng và lịch sử bán hàng bằng cách thiết lập một nguồn dữ liệu duy nhất.
4. Kyanon Digital là chuyên gia trong lĩnh vực E-commerce
Kyanon Digital là công ty tư vấn và triển khai giải pháp công nghệ hàng đầu tại Việt Nam và Singapore, với chuyên môn sâu rộng trong lĩnh vực E-commerce và Data Analytics. Đội ngũ chuyên gia từ Kyanon Digital cung cấp các dịch vụ trọn gói, từ tư vấn chiến lược đến triển khai và vận hành, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu quả hoạt động và đạt được mục tiêu kinh doanh.
Liên hệ Kyanon Digital ngay để nhận được tư vấn triển khai phân tích dữ liệu E-commerce hiệu quả cho doanh nghiệp bạn.
Nguồn: Snowflake
Dịch và biên tập: Kyanon Digital
